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Lösungsoptimierung

  • LLM Coordination est un cadre Python orchestrant plusieurs agents basés sur LLM via des pipelines de planification dynamique, récupération et exécution.
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    Qu'est-ce que LLM Coordination ?
    LLM Coordination est un cadre axé sur le développement qui orchestre l'interaction entre plusieurs grands modèles linguistiques pour résoudre des tâches complexes. Il fournit un composant de planification qui décompose des objectifs de haut niveau en sous-tâches, un module de récupération qui sourcing le contexte à partir de bases de connaissances externes, et un moteur d'exécution qui répartit les tâches à des agents LLM spécialisés. Les résultats sont agrégés avec des boucles de rétroaction pour affiner les résultats. En abstraisant la communication, la gestion de l'état et la configuration des pipelines, il permet le prototypage rapide de flux de travail multi-agent AI pour des applications comme le support client automatisé, l'analyse de données, la génération de rapports et la réflexion multi-étapes. Les utilisateurs peuvent personnaliser les planificateurs, définir les rôles des agents et intégrer leurs propres modèles de manière transparente.
    Fonctionnalités principales de LLM Coordination
    • Décomposition des tâches et planification
    • Sourcing de contexte augmenté par récupération
    • Moteur d'exécution multi-agent
    • Boucles de rétroaction pour affinement itératif
    • Rôles et pipelines d'agents configurables
    • Journalisation et surveillance
    Avantages et inconvénients de LLM Coordination

    Inconvénients

    La précision globale en raisonnement de coordination, en particulier la planification conjointe, reste relativement faible, ce qui indique une marge significative d'amélioration.
    Se concentre principalement sur la recherche et le benchmarking plutôt que sur un produit commercial ou un outil pour les utilisateurs finaux.
    Informations limitées sur le modèle de tarification ou la disponibilité au-delà du code de recherche et des benchmarks.

    Avantages

    Fournit un benchmark novateur spécifiquement pour évaluer les capacités de coordination multi-agents des LLM.
    Introduit une architecture cognitive plug-and-play pour la coordination facilitant l'intégration de divers LLM.
    Démontre une forte performance des LLM comme GPT-4-turbo dans les tâches de coordination comparées aux méthodes d'apprentissage par renforcement.
    Permet une analyse détaillée des compétences clés de raisonnement telles que la théorie de l'esprit et la planification conjointe dans la collaboration multi-agents.
    Tarification de LLM Coordination
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://eric-ai-lab.github.io/llm_coordination/
  • Outil de révision de code automatique pour Microsoft Power Apps.
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    Qu'est-ce que AppReview for Power Apps ?
    AppReview pour Power Apps simplifie le processus de révision de code en permettant aux utilisateurs de télécharger leurs solutions Power Apps ou des zips d'applications héritées. L'extension extrait automatiquement des informations vitales et évalue le code par rapport aux meilleures pratiques et aux normes courantes, facilitant ainsi aux développeurs et aux organisations le maintien d'applications de haute qualité. Ce processus automatisé permet non seulement de gagner du temps, mais aide également à identifier les domaines à améliorer, garantissant que les applications fonctionnent efficacement et sont construites selon les normes de l'industrie.
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