AgentScope est un framework Python open-source permettant aux agents IA de disposer de la planification, de la gestion de mémoire et de l'intégration d'outils.
AgentScope est un framework axé sur les développeurs conçu pour simplifier la création d'agents intelligents en fournissant des composants modulaires pour la planification dynamique, le stockage de mémoire contextuelle et l'intégration d'outils/API. Il supporte plusieurs backends LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) et offre des pipelines personnalisables pour l'exécution de tâches, la synthèse de réponses et la récupération de données. L'architecture de AgentScope permet un prototypage rapide de chatbots conversationnels, d'agents d'automatisation de workflows et d'assistants de recherche, tout en restant extensible et évolutif.
Fonctionnalités principales de AgentScope
Stratégies de planification personnalisables
Gestion de mémoire contextuelle
Intégration d'outils et d'API externes
Prise en charge de plusieurs modèles LLM
Pipeline d'orchestration d'agents
Avantages et inconvénients de AgentScope
Inconvénients
Pas d’informations claires sur les modèles de tarification
Manque de communauté open-source visible ou de dépôt GitHub
Aucun lien direct vers les boutiques d'applications ou les places de marché d'intégration
Avantages
Documentation complète couvrant divers aspects du développement d'agents IA
Prend en charge des fonctionnalités avancées telles que la multimodalité et la génération augmentée par récupération
Inclut des outils pour l'optimisation des prompts et la surveillance du système
Facilite le développement low-code pour une intégration plus facile
Autogpt est un framework Rust axé sur le développement d'agents IA autonomes. Il offre des interfaces typées pour l'API OpenAI, une gestion intégrée de la mémoire, un chaînage de contexte et une prise en charge extensible des plugins. Les agents peuvent être configurés pour effectuer des prompts chaînés, maintenir l'état de la conversation et exécuter des tâches dynamiques de manière programmée. Adapté pour l'intégration dans des outils CLI, des services backend ou des prototypes de recherche, Autogpt simplifie l'orchestration de workflows IA complexes tout en exploitant les performances et garanties de sécurité de Rust.