Wren est une plateforme d'agents IA basée sur Python, conçue pour aider les développeurs à créer, gérer et déployer des agents autonomes. Elle fournit des abstractions pour définir des outils (API ou fonctions), des magasins de mémoire pour la conservation du contexte, et une logique d'orchestration pour gérer le raisonnement multi-étapes. Avec Wren, vous pouvez rapidement prototyper des chatbots, des scripts d'automatisation de tâches et des assistants de recherche en combinant les appels LLM, en enregistrant des outils personnalisés et en conservant l'historique des conversations. Sa conception modulaire et ses capacités de rappel facilitent l'extension et l'intégration avec des applications existantes.

CAMEL-AI est un framework basé sur Python permettant aux développeurs et chercheurs de construire, configurer et exécuter plusieurs agents IA autonomes alimentés par des LLMs. Il offre un support intégré pour la génération augmentée par récupération (RAG), l’utilisation d’outils externes, la communication entre agents, la gestion de la mémoire et de l’état, et la planification. Avec des composants modulaires et une intégration facile, les équipes peuvent prototyper des systèmes multi-agent complexes, automatiser des workflows et faire évoluer des expériences sur différents backends LLM.

Embabel Agent offre une approche structurée pour construire des agents IA dans les environnements Node.js et navigateur. Les développeurs définissent des outils—comme des récupérateurs HTTP, connecteurs de bases de données ou fonctions personnalisées—et configurent le comportement de l'agent via des JSON ou des classes JavaScript simples. Le framework maintient l’historique des conversations, route les requêtes vers l’outil approprié, et supporte les extensions de plugins. Embabel Agent est idéal pour créer des chatbots aux capacités dynamiques, des assistants automatisés qui interagissent avec plusieurs API, et des prototypes de recherche nécessitant une orchestration en temps réel des appels IA.