Innovations en outils local model interaction

Découvrez des solutions local model interaction révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

local model interaction

  • Un client CLI pour interagir avec les modèles LLM Ollama localement, permettant la chat multi-turn, la diffusion en continu et la gestion des prompts.
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    Qu'est-ce que MCP-Ollama-Client ?
    MCP-Ollama-Client fournit une interface unifiée pour communiquer avec les modèles linguistiques d’Ollama exécutés localement. Il supporte des dialogues duplex complets avec un suivi automatique de l’historique, un streaming en direct des tokens de complétion et des modèles de prompt dynamiques. Les développeurs peuvent choisir parmi les modèles installés, personnaliser des hyperparamètres tels que la température et le nombre maximum de tokens, et surveiller les métriques d’utilisation directement dans le terminal. Le client expose une enveloppe API simple de type REST pour l’intégration dans des scripts d’automatisation ou des applications locales. Avec un rapport d’erreur intégré et une gestion de configuration, il facilite le développement et le test des workflows alimentés par LLM sans dépendre d’API externes.
  • Interagissez directement avec vos modèles IA locaux dans votre navigateur.
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    Qu'est-ce que Page Assist - A Web UI for Local AI Models ?
    Page Assist est une extension Chrome open-source conçue pour fournir une interface simplifiée permettant aux utilisateurs d'interagir avec leurs modèles IA locaux. Cet outil innovant vous permet d'utiliser des modèles comme Ollama directement depuis votre navigateur, facilitant des tâches telles que la gestion de documents, les dialogues avec l'IA et les recherches. En intégrant une barre latérale dans l'environnement de navigation, Page Assist permet aux utilisateurs de tirer parti de leurs capacités IA sans avoir besoin de configurations complexes ou d'applications externes, en faisant un outil essentiel pour ceux qui cherchent à améliorer leur productivité et leur créativité durant leurs sessions de navigation.
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