LocalAI est une solution open source conçue pour faciliter le déploiement et l'utilisation de divers modèles d'IA localement. Agissant comme un remplacement de l'API REST compatible avec OpenAI, elle prend en charge la génération de texte, d'audio, de vidéo et d'images sans nécessiter de matériel avancé. Elle contient également des fonctionnalités telles que la quantification GGML et des capacités de clonage vocal.
Fonctionnalités principales de local.ai
Remplacement de l'API REST
Inférence locale
Prend en charge la génération de texte, d'audio, de vidéo et d'images
Compatible avec les modèles gguf, transformers, diffusers
Quantification GGML
Clonage vocal
Avantages et inconvénients de local.ai
Inconvénients
L'inférence GPU et les sessions parallèles sont à venir mais non disponibles actuellement
Pas de présence officielle d'application mobile dans les principales boutiques d'applications
Informations limitées sur le support utilisateur ou les canaux d'engagement communautaire
Avantages
Gratuit et open-source, sous licence GPLv3
Gestion et inférence de modèles IA hors ligne sans besoin de GPU
Application native basée sur Rust, économe en mémoire (<10 Mo)
Supporte l'inférence CPU avec plusieurs modes de quantification
Gestion centralisée des modèles avec téléchargements reprenables et vérification des résumés
Démarrage facile d'un serveur de streaming local pour l'inférence AI
Support prévu pour l'inférence GPU, les sessions parallèles et les fonctionnalités améliorées
Local LLM avec appel de fonction permet aux développeurs de créer des agents IA qui fonctionnent entièrement sur le matériel local, éliminant ainsi les préoccupations de confidentialité des données et les dépendances au cloud. Le cadre inclut un code d'exemple pour intégrer des LLM locaux tels que LLaMA, GPT4All ou d'autres modèles à poids ouverts, et démontre comment configurer des schémas de fonctions que le modèle peut invoquer pour effectuer des tâches telles que la récupération de données, l'exécution de commandes shell ou l'interaction avec des API. Les utilisateurs peuvent étendre la conception en définissant des points de terminaison de fonction personnalisés, en personnalisant des invites et en gérant les réponses de fonction. Cette solution légère simplifie le processus de création d'assistants IA hors ligne, de chatbots et d'outils d'automatisation pour une large gamme d'applications.
Fonctionnalités principales de Local LLM with Function Calling