Outils LLMコネクター simples et intuitifs

Explorez des solutions LLMコネクター conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

LLMコネクター

  • Une plateforme open-source en Python permettant le développement rapide et l'orchestration d'agents IA modulaires avec mémoire, intégration d'outils et flux de travail multi-agents.
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    Qu'est-ce que AI-Agent-Framework ?
    AI-Agent-Framework offre une base complète pour créer des agents alimentés par l'IA en Python. Il comprend des modules pour gérer la mémoire des conversations, intégrer des outils externes et construire des modèles de prompts. Les développeurs peuvent se connecter à divers fournisseurs de LLM, doter les agents de plugins personnalisés et orchestrer plusieurs agents dans des workflows coordonnés. Des outils de journalisation et de surveillance intégrés aident à suivre la performance des agents et à déboguer leurs comportements. La conception extensible du framework permet l'ajout transparent de nouveaux connecteurs ou capacités spécifiques à un domaine, le rendant idéal pour le prototypage rapide, les projets de recherche et l'automatisation de niveau production.
    Fonctionnalités principales de AI-Agent-Framework
    • Architecture modulaire pour les composants d'agents
    • Gestion de la mémoire de conversation
    • Invocation d'outils et intégration d'API
    • Moteur de modèles de prompts
    • Orchestration multi-agents
    • Connecteurs pour fournisseurs de LLM
    • Utilitaires de journalisation et de surveillance
    • Système d'extension de plugins
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