Mindlake utilise un grand modèle linguistique (LLM) pour synthétiser et analyser les discussions liées aux projets en cours sur différentes plateformes telles que les applications de messagerie et les outils de gestion de projet. En consolidant les communications, il améliore la collaboration au sein de l'équipe en réduisant la surcharge d'informations, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur les principaux insights et éléments d'action. Ses fonctionnalités de recherche intelligente facilitent la récupération rapide des informations essentielles, garantissant que tout le monde reste sur la même longueur d'onde et améliorant l'efficacité globale du flux de travail.

Rhippo révolutionne la manière dont les équipes collaborent avec leurs chatbots LLM. En créant un 'cerveau' qui injecte un contexte pertinent dans vos requêtes et maintient une base de connaissances mise à jour, il garantit que seules les informations importantes sur le projet sont partagées. La configuration est rapide, prenant moins de 10 minutes, et comprend des intégrations avec Slack et Google Drive pour une communication fluide. Rhippo promet des réponses améliorées grâce à des modèles d'incorporation à la pointe de la technologie, garantissant la transparence des données via Google Drive.

Divine Agent est une plateforme d'agents IA complète qui simplifie la conception, le développement et le déploiement de travailleurs numériques autonomes. Grâce à son constructeur de flux de travail visuel intuitif, les utilisateurs peuvent définir le comportement de l'agent sous forme d'une séquence de nœuds, se connecter à n'importe quelle API REST ou GraphQL et choisir parmi des LLM supportés comme OpenAI et Google PaLM. Le module de mémoire intégré conserve le contexte entre les sessions, tandis que les analyses en temps réel suivent l'utilisation, la performance et les erreurs. Après tests, les agents peuvent être déployés en tant que points de terminaison HTTP ou intégrés avec des canaux comme Slack, email et applications personnalisées, permettant une automatisation rapide du support client, des ventes et des tâches de connaissance.

ELA, ou Assistant d'Apprentissage de l'Anglais, est une extension Chrome à la pointe de la technologie qui utilise des technologies TTS (Texte à Parole) et LLM (Modèle de Langue de Grande Taille). Son objectif est de fournir des expériences éducatives personnalisées adaptées aux styles d'apprentissage uniques des utilisateurs. Que vous souhaitiez améliorer votre vocabulaire, votre prononciation ou vos compétences de compréhension, ELA offre une variété de fonctionnalités interactives et de ressources. C'est parfait pour les étudiants, les éducateurs ou toute personne désireuse de maîtriser la langue anglaise de manière efficace.

Ce système automatise les audits de conformité en intégrant les politiques et documents réglementaires dans un magasin de vecteurs, en utilisant des requêtes LLM augmentation-récupération pour analyser et signaler les lacunes de conformité. Les utilisateurs importent leur corpus de conformité, configurent la base de données vectorielle et posent des questions d'audit personnalisées. L'agent IA récupère les sections pertinentes et produit des rapports d'audit structurés, mettant en évidence les violations potentielles, recommandant des actions et enregistrant chaque étape pour la traçabilité.

Rewrite.ly est une extension Chrome puissante qui fournit des raccourcis alimentés par LLM pour améliorer la qualité et l'efficacité des écrits. D'un simple clic droit, les utilisateurs peuvent accéder à des options intégrées pour ajuster le ton, ajouter des émojis, convertir du texte en puces, et plus encore. Personnalisez votre style d'écriture et créez des raccourcis uniques adaptés à vos besoins personnels ou professionnels, améliorant ainsi les flux de travail et la productivité par dix.

ai-agents-trial est un projet Python open-source démontrant comment construire des agents IA autonomes utilisant LLMs. Il fournit des abstractions modulaires pour la planification des agents, l'appel d'outils (par exemple, recherche Web, calculatrices) et la gestion de la mémoire. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés, chaîner des actions sur plusieurs étapes et conserver le contexte entre les sessions. La base de code utilise les API d'OpenAI avec des utilitaires d'aide pour orchestrer les flux de travail, ce qui le rend idéal pour le prototypage rapide de assistants chat, de bots de recherche ou d'agents d'automatisation spécifiques à un domaine. Les points d'intégration permettent d'étendre la fonctionnalité avec de nouveaux connecteurs et sources de données sans modifier la logique principale.

AI Diagnostic Assistant recueille les symptômes rapportés par le patient via une interface simple et les envoie à un LLM configuré (tel que GPT-3.5 ou GPT-4). Il analyse l'entrée pour générer une liste de conditions médicales possibles, fournit des classements de probabilité, des évaluations de sévérité et des actions suggérées. L'outil peut produire un rapport structuré pour une revue ultérieure et peut être étendu avec des invites personnalisées, des modules d'intégration ou des points de terminaison LLM alternatifs. Il est conçu pour un prototypage rapide et une assistance diagnostique préliminaire, non comme un substitut à une évaluation médicale professionnelle.

OmniBot est un assistant AI avancé qui exécute des LLM directement dans votre navigateur en utilisant WebGPU, garantissant une confidentialité totale des données en traitant toutes les informations localement sur votre appareil. Conçu pour une interaction AI fluide, il permet un usage hors ligne après un téléchargement initial du modèle et supporte l'intégration de mémoire personnalisée pour des réponses personnalisées. Idéal pour les professionnels et les passionnés d'AI, OmniBot simplifie le maintien de la confidentialité tout en utilisant des capacités AI puissantes directement dans un navigateur.