Chat-With-CUHKSZ fournit une pipeline simplifiée pour construire un chatbot spécifique à un domaine basé sur la base de connaissances de CUHKSZ. Après avoir cloné le dépôt, les utilisateurs configurent leurs identifiants API OpenAI et spécifient les sources de documents, comme les PDF du campus, les pages web, et les articles de recherche. L'outil utilise LlamaIndex pour prétraiter et indexer les documents, créant un stockage vectoriel efficace. LangChain orchestre la récupération et les prompts, fournissant des réponses pertinentes dans une interface conversationnelle. L'architecture supporte l'ajout de documents personnalisés, la fine-tuning des stratégies de prompt, et le déploiement via Streamlit ou un serveur Python. Il intègre aussi des améliorations de recherche sémantique optionnelles, supporte la journalisation des requêtes pour l'audit, et peut être étendu à d'autres universités avec une configuration minimale.

Ce projet démontre un cadre complet pour créer des agents AI augmentés par récupération avec LlamaIndex. Il guide les développeurs à travers tout le workflow, en commençant par l'ingestion de documents et la création du magasin vectoriel, puis en définissant une boucle d'agent personnalisée pour la question-réponse contextuelle. En tirant parti des capacités de indexation et de récupération puissantes de LlamaIndex, les utilisateurs peuvent intégrer tout modèle linguistique compatible OpenAI, personnaliser des modèles de prompt, et gérer les flux de conversation via une interface CLI. L'architecture modulaire supporte divers connecteurs de données, extensions de plugins et personnalisation dynamique des réponses, permettant un prototypage rapide d'assistants de connaissance de niveau entreprise, de chatbots interactifs et d'outils de recherche. Cette solution simplifie la construction d'agents IA spécifiques au domaine en Python, assurant évolutivité, flexibilité et facilité d'intégration.

LlamaIndex est un cadre innovant qui permet aux développeurs de créer des applications exploitant de grands modèles de langage. En fournissant des outils pour connecter des sources de données personnalisées, LlamaIndex garantit que vos données sont utilisées efficacement dans des applications d'IA génératives. Il prend en charge divers formats et types de données, permettant une intégration et une gestion transparentes des sources de données à la fois privées et publiques. Cela facilite la création d'applications intelligentes qui répondent précisément aux requêtes des utilisateurs ou accomplissent des tâches en utilisant des données contextuelles, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.