Outils live data access simples et intuitifs

Explorez des solutions live data access conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

live data access

  • Browserable permet aux agents d'IA de naviguer, d'extraire et d'interagir avec le contenu en direct des sites Web via des plugins ChatGPT pour l'automatisation web.
    0
    0
    Qu'est-ce que Browserable ?
    Browserable est un cadre d'IA basé sur le web qui permet aux modèles linguistiques et aux chatbots de naviguer et d'interagir avec les sites Web comme le feraient des utilisateurs humains. En générant une spécification OpenAPI basée sur le contenu et la structure de votre site, Browserable permet aux agents de récupérer des pages, de suivre des liens, de cliquer sur des boutons, de remplir des formulaires et d'extraire des réponses structurées — le tout via des appels API standard. La plateforme prend en charge le contenu dynamique derrière JavaScript, la gestion de session, la pagination et des gestionnaires personnalisés pour des flux de travail spécialisés. Avec la limitation de débit intégrée, l'authentification et la gestion des erreurs, Browserable simplifie l'intégration des capacités de navigation Web en temps réel dans des applications d'IA, des chatbots et des pipelines de données.
  • LangChain Google Gemini Agent automatise les flux de travail en utilisant l'API Gemini pour la récupération de données, la synthèse et l'IA conversationnelle.
    0
    0
    Qu'est-ce que LangChain Google Gemini Agent ?
    LangChain Google Gemini Agent est une bibliothèque Python conçue pour simplifier la création d'agents IA autonomes alimentés par les modèles de langage Gemini de Google. Elle combine l'approche modulaire de LangChain—qui permet des chaînes d'invite, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils—avec la compréhension avancée du langage naturel de Gemini. Les utilisateurs peuvent définir des outils personnalisés pour les appels API, les requêtes de bases de données, le web scraping et la synthèse de documents ; les orchestrer via un agent qui interprète les entrées utilisateur, sélectionne les actions d'outils appropriées et compose des réponses cohérentes. Le résultat est un agent flexible capable de raisonnement à plusieurs étapes, d'accès aux données en temps réel et de dialogues contextuels, idéal pour construire des chatbots, des assistants de recherche et des flux de travail automatisés. Il prend également en charge l'intégration avec des magasins de vecteurs populaires et des services cloud pour l’évolutivité.
Vedettes