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  • Embedded BDI

    Cadre BDI léger permettant aux systèmes embarqués de faire fonctionner en temps réel des agents autonomes croyance-désir-intention.
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    Qu'est-ce que Embedded BDI ?
    Embedded BDI fournit un moteur complet pour le cycle de vie BDI : il modélise les croyances d'un agent sur son environnement, gère l'évolution des désirs ou objectifs, choisit des intentions dans une bibliothèque de plans, et exécute des comportements en temps réel. Le cadre comprend des modules pour le stockage de la base de croyances, la définition de la bibliothèque de plans, le déclenchement d'événements et le contrôle de la concurrence, spécialement conçu pour les microcontrôleurs à mémoire limitée. Avec une API simple, les développeurs peuvent annoter les croyances, spécifier des désirs et implémenter des plans dans le code. Son ordonnanceur gère l'exécution prioritaire des intentions et s'intègre avec les interfaces matérielles pour capteurs, actionneurs et communication réseau, ce qui le rend idéal pour les appareils IoT autonomes, robots mobiles et contrôleurs industriels.
    Fonctionnalités principales de Embedded BDI
    • Gestion de la base de croyances
    • Gestion des désirs et objectifs
    • Bibliothèque de plans et sélection d'intentions
    • Moteur d'exécution basé sur les événements
    • Planification en temps réel
    • Contrôle de la concurrence et des ressources
    • API d'intégration aux capteurs et actionneurs
    Avantages et inconvénients de Embedded BDI

    Inconvénients

    Pas d'informations explicites sur les interfaces conviviales ou l'intégration des outils.
    Informations limitées sur la taille de la communauté ou l'adoption dans les applications industrielles.
    Manque de support commercial ou de détails sur les prix, ce qui suggère qu'une expertise technique avancée peut être nécessaire.

    Avantages

    Open source sous licence GPL-3.0, garantissant transparence et contributions communautaires.
    Basé sur l'interpréteur Jason établi, améliorant la fiabilité et les fonctionnalités.
    Ressources complètes pour les développeurs comprenant documentation API, tests unitaires et support CI.
    Supporte la programmation d'agents intelligents utilisant le modèle BDI largement reconnu.
    Conçu spécifiquement pour les systèmes embarqués, permettant une utilisation dans des environnements contraints en matériel.

  • js-agent

    Une bibliothèque JavaScript légère permettant des agents IA autonomes avec mémoire, intégration d'outils et stratégies de décision personnalisables.
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    Qu'est-ce que js-agent ?
    js-agent fournit aux développeurs une boîte à outils minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes en JavaScript. Il offre des abstractions pour la mémoire de conversation, des outils d'appel de fonctions, des stratégies de planification personnalisables et la gestion des erreurs. Avec js-agent, vous pouvez rapidement connecter des invites, gérer l'état, invoquer des API externes et orchestrer des comportements complexes d'agents via une API simple et modulaire. Conçu pour fonctionner dans des environnements Node.js, il s'intègre parfaitement avec l'API OpenAI pour alimenter des agents intelligents et contextualisés.

  • MASlite

    MASlite est un cadre léger en Python pour les systèmes multi-agents, permettant de définir des agents, la messagerie, la planification et la simulation d'environnements.
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    Qu'est-ce que MASlite ?
    MASlite offre une API claire pour créer des classes d'agents, enregistrer des comportements et gérer la messagerie basée sur des événements entre agents. Il inclut un ordonnanceur pour gérer les tâches des agents, une modélisation d'environnement pour simuler les interactions, et un système de plugins pour étendre les fonctionnalités principales. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des scénarios multi-agents en Python en définissant des méthodes de cycle de vie des agents, en connectant des agents via des canaux et en exécutant des simulations en mode sans tête ou en intégrant des outils de visualisation.
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