Agent Workflow Memory est une bibliothèque Python conçue pour augmenter les agents IA avec une mémoire persistante dans des workflows complexes. Elle exploite des magasins vectoriels pour encoder et récupérer le contexte pertinent, permettant aux agents de se souvenir des interactions passées, de maintenir l'état et de prendre des décisions éclairées. La bibliothèque s'intègre parfaitement avec des frameworks comme le WorkflowAgent de LangChain et offre des rappels de mémoire personnalisables, des politiques d'éviction de données, et le support pour divers backends de stockage. En stockant l'historique des conversations et les métadonnées des tâches dans des bases de données vectorielles, elle permet d'effectuer des recherches par similarité sémantique pour faire apparaître les souvenirs les plus pertinents. Les développeurs peuvent affiner les périmètres de récupération, compresser les données historiques, et implémenter des stratégies de persistance personnalisées. Idéal pour des sessions longues, la coordination multi-agent et les dialogues riches en contexte, Agent Workflow Memory assure que les agents IA fonctionnent avec continuité, permettant des interactions plus naturelles et sensibles au contexte tout en réduisant la redondance et en améliorant l'efficacité.

GenAI Job Agents est un cadre open-source basé sur Python qui facilite la création et la gestion d'agents de travail alimentés par l'IA. Les développeurs peuvent définir des types de tâches personnalisés et des comportements d'agents à l'aide de fichiers de configuration simples ou de classes Python. Le système s'intègre parfaitement avec OpenAI pour le raisonnement basé sur LLM et avec LangChain pour la chaînage d'appels. Les tâches peuvent être mises en file d'attente, exécutées en parallèle et surveillées via des mécanismes de journalisation et de gestion des erreurs intégrés. Les agents peuvent gérer des entrées dynamiques, réessayer automatiquement en cas d'échec et produire des résultats structurés pour le traitement en aval. Avec une architecture modulaire, des plugins extensibles et des API claires, GenAI Job Agents permet aux équipes d'automatiser des tâches répétitives, d'orchestrer des flux de travail complexes et de faire évoluer les opérations pilotées par l'IA en environnement de production.