LinkAgent fournit un micronoyau léger pour construire des agents d'IA avec des composants plug-in. Les utilisateurs peuvent enregistrer des backends de modèles de langage, des modules de récupération et des API externes en tant qu'outils, puis les assembler en workflows utilisant des planificateurs et routeurs intégrés. LinkAgent supporte des gestionnaires de mémoire pour la persistance du contexte, l'invocation dynamique d'outils et une logique de décision configurable pour un raisonnement complexe à plusieurs étapes. Avec peu de code, les équipes peuvent automatiser des tâches telles que le QA, l'extraction de données, l'orchestration de processus et la génération de rapports.

Au cœur, LionAGI offre une architecture modulaire pour définir et exécuter des étapes de tâches dépendantes, décomposant des problèmes complexes en composants logiques pouvant être traités séquentiellement ou en parallèle. Chaque étape peut exploiter une invite personnalisée, une mémoire stockée et une logique décisionnelle pour adapter le comportement en fonction des résultats précédents. Les développeurs peuvent intégrer toute API LLM supportée ou un modèle auto-hébergé, configurer des espaces d'observation et définir des mappages d'actions pour créer des agents qui planifient, raisonnent et apprennent sur plusieurs cycles. Des outils intégrés de journalisation, de récupération d'erreurs et d'analyse permettent une surveillance en temps réel et un affinage itératif. Que ce soit pour automatiser des flux de recherche, générer des rapports ou orchestrer des processus autonomes, LionAGI accélère la création d'agents intelligents et adaptables avec un minimum de code standard.