Ce cadre fournit une architecture basée sur un serveur prenant en charge des serveurs MCP (Multi-Channel Processing) multiples pour gérer des conversations simultanées, maintenir le contexte entre les sessions et intégrer des services externes via des plugins. Les développeurs peuvent configurer des connecteurs pour les plates-formes de messagerie, définir des appels de fonctions personnalisés et faire évoluer les instances via Docker ou des hôtes natifs. Il inclut la journalisation, la gestion des erreurs et un pipeline modulaire pour étendre les capacités sans modifier le code principal.

SwiftAgent offre une boîte à outils robuste pour construire des agents intelligents en intégrant directement les modèles d'OpenAI dans Swift. Les développeurs peuvent déclarer des actions personnalisées et des outils externes, que les agents invoquent en fonction des requêtes utilisateur. Le framework maintient la mémoire de conversation, permettant aux agents de se référer aux interactions passées. Il supporte la templating de prompts et l'injection de contexte dynamique, facilitant les dialogues multi-tours et la logique de décision. L'API asynchrone de SwiftAgent fonctionne parfaitement avec la concurrence Swift, la rendant idéale pour iOS, macOS ou des environnements côté serveur. En abstraisant les appels de modèles, le stockage de mémoire et l'orchestration de pipelines, SwiftAgent permet aux équipes de prototyper et déployer rapidement des assistants conversationnels, chatbots ou agents d'automatisation dans leurs projets Swift.