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konversationelle Bots

  • Robocorp LLM State Machine

    Une bibliothèque Python permettant aux développeurs de construire des agents IA robustes avec des machines à états gérant les flux de travail pilotés par LLM.
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    Qu'est-ce que Robocorp LLM State Machine ?
    LLM State Machine est un framework Python open-source conçu pour construire des agents IA utilisant des machines à états explicites. Les développeurs définissent des états comme des étapes discrètes—chacune invoquant un grand modèle linguistique ou une logique personnalisée—et des transitions basées sur des sorties. Cette approche offre clarté, maintenabilité et une gestion robuste des erreurs pour des workflows multi-étapes alimentés par LLM, tels que le traitement de documents, les bots conversationnels ou les pipelines d'automatisation.
    Fonctionnalités principales de Robocorp LLM State Machine
    • Définition du workflow pilotée par états
    • Intégrations LLM modulables (OpenAI, Hugging Face)
    • Logique de transition personnalisable
    • Gestion des erreurs intégrée et tentatives
    • Support de journalisation et de surveillance
    • Architecture modulaire pour l'extensibilité

  • SonAgent

    Framework Python open-source pour construire des agents IA avec gestion de la mémoire, intégration d'outils et orchestration multi-agent.
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    Qu'est-ce que SonAgent ?
    SonAgent est un cadre extensible open-source conçu pour construire, organiser et exécuter des agents IA en Python. Il fournit des modules principaux pour le stockage de mémoire, des wrappers d'outils, la logique de planification et la gestion d'événements asynchrones. Les développeurs peuvent enregistrer des outils personnalisés, intégrer des modèles linguistiques, gérer la mémoire à long terme des agents et orchestrer plusieurs agents pour collaborer sur des tâches complexes. La conception modulaire de SonAgent accélère le développement de bots conversationnels, d'automatisations de flux de travail et de systèmes d'agents distribués.

  • autogen4j

    autogen4j est un framework Java permettant aux agents AI autonomes de planifier des tâches, gérer la mémoire et intégrer les LLM avec des outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que autogen4j ?
    autogen4j est une bibliothèque Java légère conçue pour abstraire la complexité de la construction d'agents AI autonomes. Elle offre des modules principaux pour la planification, le stockage de la mémoire et l'exécution d'actions, permettant aux agents de décomposer des objectifs de haut niveau en sous-tâches séquentielles. Le framework s'intègre avec des fournisseurs de LLM (par exemple, OpenAI, Anthropic) et permet l'enregistrement d'outils personnalisés (clients HTTP, connecteurs de base de données, lecture/écriture de fichiers). Les développeurs définissent des agents via un DSL fluide ou des annotations, assemblant rapidement des pipelines pour l'enrichissement de données, la génération automatisée de rapports et les bots conversationnels. Un système de plugins extensible assure la flexibilité, permettant des comportements ajustés pour diverses applications.
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