Solutions konversationelle Agenten à prix réduit

Accédez à des outils konversationelle Agenten abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

konversationelle Agenten

  • Un SDK JavaScript pour construire et exécuter des Azure AI Agents avec des fonctionnalités de chat, d'appel de fonctions et d'orchestration.
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    Qu'est-ce que Azure AI Agents JavaScript SDK ?
    Le SDK JavaScript Azure AI Agents est un cadre client et un référentiel de code d'exemples permettant aux développeurs de créer, personnaliser et orchestrer des agents IA à l'aide d'Azure OpenAI et d'autres services cognitifs. Il offre un support pour le chat multi-tours, la génération augmentée par récupération, l'appel de fonctions et l'intégration avec des outils et API externes. Les développeurs peuvent gérer les flux de travail des agents, gérer la mémoire et étendre les capacités via des plugins. Les modèles d'exemples incluent des bots de FAQ de base de connaissances, des exécuteurs de tâches autonomes et des assistants conversationnels, facilitant la prototypage et le déploiement de solutions intelligentes.
  • Créez des agents AI personnalisés facilement avec Fine-Tuner.
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    Qu'est-ce que Fine-Tuner AI ?
    Fine-Tuner permet aux utilisateurs de concevoir et de déployer des agents AI personnalisés grâce à une interface intuitive, éliminant ainsi le besoin de codage. Cette plateforme prospère grâce à sa flexibilité, offrant des fonctionnalités essentielles qui aident à créer des agents de conversation et à les intégrer de manière transparente dans différentes applications. Que vous souhaitiez améliorer le support client, personnaliser le marketing ou développer des solutions uniques pilotées par l'IA, Fine-Tuner s'appuie sur des techniques avancées d'IA pour une variété de cas d'utilisation.
  • Hyperbolic Time Chamber permet aux développeurs de créer des agents IA modulaires avec une gestion avancée de la mémoire, une chaînée de prompts et une intégration d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que Hyperbolic Time Chamber ?
    Hyperbolic Time Chamber fournit un environnement flexible pour construire des agents IA en proposant des composants pour la gestion de la mémoire, l'orchestration de la fenêtre contextuelle, la chaînée de prompts, l'intégration d'outils et le contrôle d'exécution. Les développeurs définissent le comportement des agents via des blocs modulaires, configurent des mémoires personnalisées (courte et longue durée) et connectent des API externes ou des outils locaux. Le framework inclut le support asynchrone, la journalisation et des utilitaires de débogage, permettant une itération rapide et un déploiement d'agents conversationnels ou axés sur les tâches sophistiqués dans des projets Python.
  • Créez des chatbots alimentés par l'IA sans effort et sans codage.
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    Qu'est-ce que Chatfuro ?
    Chatfuro est un puissant constructeur de chatbots alimentés par l'IA, conçu pour simplifier la création, le déploiement et la gestion des chatbots pour diverses applications. Sans aucune programmation, les utilisateurs peuvent générer facilement des agents conversationnels directement à partir de documents tels que des PDF et des fichiers Excel. La plateforme prend en charge les réponses intelligentes, les connexions en temps réel avec des agents en direct et le suivi des performances. Que ce soit pour le marketing, le service client ou la collaboration en équipe, Chatfuro redéfinit la manière dont la communication peut être automatisée, la rendant accessible et efficace pour tous.
  • Flock est un cadre TypeScript qui orchestre les LLM, les outils et la mémoire pour créer des agents IA autonomes.
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    Qu'est-ce que Flock ?
    Flock fournit un cadre modulaire convivial pour enchaîner plusieurs appels LLM, gérer la mémoire conversationnelle et intégrer des outils externes dans des agents autonomes. Avec le support de l'exécution asynchrone et des extensions de plugins, Flock permet un contrôle précis du comportement de l'agent, des déclencheurs et de la gestion du contexte. Il fonctionne parfaitement dans les environnements Node.js et navigateur, permettant aux équipes de prototyper rapidement des chatbots, des flux de traitement de données, des assistants virtuels et d'autres solutions d'automatisation basées sur l'IA.
  • Une plateforme d'agents IA légère basée sur le Web permettant aux développeurs de déployer et de personnaliser des bots conversationnels avec des intégrations API.
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    Qu'est-ce que Lite Web Agent ?
    Lite Web Agent est une plateforme native au navigateur qui permet aux utilisateurs de créer, configurer et déployer des agents conversationnels pilotés par IA. Elle offre un constructeur de flux visuel, la prise en charge des API REST et WebSocket, la persistance de l'état et des hooks de plugins pour une logique personnalisée. Les agents fonctionnent entièrement côté client pour une faible latence et une confidentialité maximale, tandis que des connecteurs serveur optionnels permettent le stockage des données et un traitement avancé. Idéal pour intégrer des chatbots sur des sites Web, intranets ou applications sans configurations backend complexes.
  • Déployez des agents IA alimentés par LlamaIndex en tant qu'API de chat évolutives et sans serveur sur AWS Lambda, Vercel ou Docker.
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    Qu'est-ce que Llama Deploy ?
    Llama Deploy vous permet de transformer vos index de données LlamaIndex en agents IA prêts pour la production. En configurant des cibles de déploiement telles que AWS Lambda, Vercel Functions ou des conteneurs Docker, vous obtenez des API de chat sécurisées, avec mise à l'échelle automatique, qui servent des réponses depuis votre index personnalisé. Il gère la création des points de terminaison, le routage des requêtes, l'authentification par jeton et la surveillance des performances dès la sortie de la boîte. Llama Deploy simplifie tout le processus de déploiement de l'IA conversationnelle, du test local à la production, en assurant une faible latence et une haute disponibilité.
  • LLMFlow est un framework open-source permettant l'orchestration de flux de travail basés sur LLM avec intégration d'outils et routage flexible.
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    Qu'est-ce que LLMFlow ?
    LLMFlow offre un moyen déclaratif de concevoir, tester et déployer des flux de travail complexes de modèles linguistiques. Les développeurs créent des Nœuds qui représentent des invites ou des actions, puis les enchaînent dans des Flux pouvant se ramifier selon des conditions ou des résultats d'outils externes. La gestion de la mémoire intégrée suit le contexte entre les étapes, tandis que les adaptateurs permettent une intégration transparente avec OpenAI, Hugging Face, et d'autres. La fonctionnalité peut être étendue via des plugins pour des outils ou sources de données personnalisés. Exécutez les Flux localement, dans des conteneurs ou en tant que fonctions serverless. Cas d'utilisation : création d'agents conversationnels, génération automatique de rapports, pipelines d'extraction de données — tous avec une exécution transparente et un journalisation.
  • ReliveAI crée des agents d'IA intelligents et personnalisables sans codage.
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    Qu'est-ce que ReliveAI ?
    ReliveAI est une plateforme sans code à la pointe de la technologie, conçue pour aider les utilisateurs à construire des agents d'IA opérationnels et intelligents avec facilité. Que vous ayez besoin de créer des agents conversationnels, d'automatiser des flux de travail ou de développer des solutions commerciales alimentées par l'IA, ReliveAI fournit une interface conviviale et des outils robustes pour accomplir toutes ces tâches. La plateforme prend en charge la création de flux de travail et de flux de travail d'agents qui peuvent se souvenir et s'adapter à vos besoins commerciaux, garantissant un fonctionnement sans faille à travers diverses industries.
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