Autonomys Agents permet aux développeurs de créer des agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sans intervention manuelle. Basé sur Python, le framework fournit des outils pour définir le comportement des agents, intégrer des API externes et des fonctions personnalisées, et maintenir une mémoire conversationnelle tout au long des interactions. Les agents peuvent collaborer dans des configurations multi-agents, partager des connaissances et coordonner leurs actions. Les modules d’observabilité offrent des journaux en temps réel, le suivi de la performance et des insights pour le débogage. Avec son architecture modulaire, les équipes peuvent étendre les composants principaux, intégrer de nouveaux LLM et déployer des agents dans différents environnements. Que ce soit pour automatiser le support client, effectuer des analyses de données ou orchestrer des workflows de recherche, Autonomys Agents simplifie le développement et la gestion de systèmes intelligents autonomes de bout en bout.

BlueMarz.ai offre un environnement complet pour concevoir, construire et exploiter des agents IA intelligents pour une variété de cas d'utilisation commerciale. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une bibliothèque étendue de modèles ou définir des flux de conversation personnalisés à l’aide d’un générateur visuel. La fonction de gestion de la mémoire conserve et récupère le contexte tout au long des interactions, permettant aux agents de fournir des réponses personnalisées. L’intégration avec des API, des bases de données et des services tiers assure un accès transparent aux données, tandis que les connecteurs intégrés permettent le déploiement sur des canaux web, Slack et Microsoft Teams. Les administrateurs peuvent surveiller la performance des agents via des tableaux de bord en temps réel, gérer le contrôle de version et définir des permissions de sécurité. Globalement, BlueMarz.ai réduit la complexité du développement, accélère la mise sur le marché et augmente la capacité de déploiement des agents pour répondre à des demandes opérationnelles en constante évolution.