Ce projet présente un agent IA de support client entièrement fonctionnel qui exploite le framework Autogen d'OpenAI et une interface frontale Streamlit. Il route les requêtes utilisateur via une pipeline d'agent personnalisable, maintient le contexte conversationnel et génère des réponses précises et contextualisées. Les développeurs peuvent facilement cloner le dépôt, configurer leur clé API OpenAI et lancer une interface web pour tester ou étendre les capacités du bot. La base de code comprend des points de configuration clairs pour la conception des prompts, la gestion des réponses et l'intégration avec des services externes, en faisant un point de départ polyvalent pour la création de chatbots support, d'automatismes helpdesk ou d'assistants interne Q&A.

LangChain Google Gemini Agent est une bibliothèque Python conçue pour simplifier la création d'agents IA autonomes alimentés par les modèles de langage Gemini de Google. Elle combine l'approche modulaire de LangChain—qui permet des chaînes d'invite, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils—avec la compréhension avancée du langage naturel de Gemini. Les utilisateurs peuvent définir des outils personnalisés pour les appels API, les requêtes de bases de données, le web scraping et la synthèse de documents ; les orchestrer via un agent qui interprète les entrées utilisateur, sélectionne les actions d'outils appropriées et compose des réponses cohérentes. Le résultat est un agent flexible capable de raisonnement à plusieurs étapes, d'accès aux données en temps réel et de dialogues contextuels, idéal pour construire des chatbots, des assistants de recherche et des flux de travail automatisés. Il prend également en charge l'intégration avec des magasins de vecteurs populaires et des services cloud pour l’évolutivité.

L'assistant vocal Naxos.ai révolutionne la façon dont vous naviguez sur le web. Cet outil puissant permet un contrôle sans les mains grâce à de simples commandes vocales, offrant des réponses intelligentes et contextuellement sensibles alimentées par une IA avancée. Il propose une expérience de navigation personnalisée en permettant la personnalisation de son comportement et de ses préférences. Automatisez des tâches répétitives, de l'ouverture des onglets à la réalisation de recherches, sans effort. En s'intégrant parfaitement à vos sites web et applications préférés, Naxos.ai améliore la productivité et l'efficacité, en faisant un outil essentiel pour les utilisateurs modernes du web.

ReplaiGPT est une extension Chrome conçue pour rationaliser vos réponses par e-mail. Il utilise des techniques d'IA avancées pour générer des réponses personnalisées en fonction du contexte que vous fournissez. Contrairement à d'autres outils, ReplaiGPT comprend vos préférences, votre arrière-plan et votre ton, permettant une communication plus authentique et personnalisée. Cet outil s'intègre parfaitement à Gmail pour s'assurer que vos réponses ont non seulement un sens contextuel, mais résonnent également avec le destinataire, améliorant l'engagement et le professionnalisme.

SNS-GPT utilise une IA avancée pour améliorer l'engagement des utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux. Cette extension Chrome automatise le processus de création de commentaires en analysant le contenu de la publication et les commentaires déjà présents. Elle fournit des suggestions personnalisées pour vous aider à exprimer vos pensées plus efficacement, en économisant du temps et des efforts tout en augmentant l'interaction sur vos publications. Que vous interagissiez avec des amis ou que vous promouviez votre marque, SNS-GPT fait ressortir vos commentaires avec des réponses pertinentes et contextuelles.

Virtual Scale fournit des équipes virtuelles alimentées par l'IA conçues pour améliorer l'engagement client via la voix, le chat et divers canaux de communication. Utilisant une IA avancée, elle gère les appels entrants et sortants, les interactions de chat intelligentes et crée des flux de conversation personnalisés. Avec l'intégration de vos données commerciales, Virtual Scale garantit des réponses contextuelles, rendant les interactions avec les clients plus efficaces et personnalisées. Idéal pour divers secteurs tels que l'hôtellerie, l'éducation, les soins de santé et le commerce de détail, la plateforme Virtual Scale est conçue pour améliorer l'efficacité opérationnelle, offrir un support 24/7 et faire évoluer les capacités commerciales sans effort.

RepoAgent est un cadre d'IA qui transforme n'importe quel dépôt de code en une base de connaissances interactive. Il indexe les fichiers sources, fonctions, classes et documentations dans un magasin vectoriel, permettant une récupération rapide et des réponses contextuelles. Les développeurs peuvent poser des questions en langage naturel sur la fonctionnalité, l'architecture ou les dépendances du code. Il prend en charge la résumé automatique du code, la génération de documentation et la création de cas de test en intégrant des grands modèles linguistiques. RepoAgent analyse également les issues, pull requests et l'historique des commits pour fournir des insights sur la qualité du code et les bugs potentiels. Son design modulaire permet de personnaliser les pipelines de récupération, la sélection des modèles et le formatage des sorties. En s'intégrant directement dans les pipelines CI/CD ou IDE, RepoAgent accélère le développement, réduit le temps d'intégration et augmente la productivité de l'équipe.

AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.