rag-services est une plateforme extensible qui décompose les pipelines RAG en microservices discrets. Elle offre un service de stockage de documents, un service d'indexation vectorielle, un service d'embedding, plusieurs services d'inférence LLM et un orchestrateur pour coordonner les flux de travail. Chaque composant expose des API REST, vous permettant de mélanger et d'associer bases de données et fournisseurs de modèles. Avec la prise en charge de Docker et Docker Compose, vous pouvez déployer localement ou dans des clusters Kubernetes. Le cadre permet des solutions RAG évolutives et tolérantes aux pannes pour chatbots, bases de connaissances et Q&A automatiques.

Knibble.ai est une plateforme innovante alimentée par l'IA, conçue pour améliorer la gestion des connaissances. Elle propose des chatbots et des bases de connaissances personnalisés qui peuvent récupérer et résumer instantanément des informations provenant de diverses sources de données. En tirant parti des capacités de ChatGPT, Knibble.ai permet aux organisations d'améliorer le support client, de rationaliser la recherche d'informations et d'automatiser les processus de gestion des données, ce qui en fait un outil incontournable pour les entreprises cherchant à optimiser leurs flux de travail en matière de connaissances.