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Outils kits de développement logiciel simples et intuitifs

Explorez des solutions kits de développement logiciel conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

kits de développement logiciel

  • Agent Starter Pack

    Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
    Fonctionnalités principales de Agent Starter Pack
    • Cadre de conversation avec dialogue multi-tours
    • Gestion de mémoire à long terme
    • Raisonnement et planification multi-étapes
    • Connecteurs pour appels d'API et d'outils
    • Intégration avec Vertex AI LLMs
    • Déploiement sur Cloud Functions ou Cloud Run
    • Observabilité via Cloud Logging et Monitoring
    Avantages et inconvénients de Agent Starter Pack

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les prix disponible sur la page.
    Complexité potentielle lors de la personnalisation des modèles pour les utilisateurs sans connaissances avancées.
    La documentation peut nécessiter une familiarité préalable avec Google Cloud et les concepts d'agents IA.

    Avantages

    Les modèles préconçus permettent un développement rapide des agents IA.
    L'intégration avec Vertex AI permet une expérimentation et une évaluation efficaces.
    Infrastructure prête pour la production supportant un déploiement fiable avec surveillance et CI/CD.
    Hautement personnalisable et extensible pour divers cas d'utilisation.
    Open source sous licence Apache 2.0 facilitant la contribution communautaire et la transparence.

  • AI Agent Code Generator

    Construisez automatiquement des agents IA Python en utilisant des modèles prédéfinis, intégrant LangChain, OpenAI et des outils personnalisés pour un développement rapide.
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    Qu'est-ce que AI Agent Code Generator ?
    Le générateur de code d'agents IA offre une interface de ligne de commande pour structurer des projets Python pour des agents IA. Les utilisateurs sélectionnent parmi plusieurs modèles basés sur LangChain, configurent leurs clés API OpenAI et spécifient des outils ou fonctions personnalisés. L'outil génère alors du code boilerplate, une structure de projet et des scripts d'exemple pour déployer des agents conversationnels, de récupération d'informations ou d'automatisation des tâches. Les développeurs peuvent étendre le code généré avec des plugins supplémentaires, modifier les invites et intégrer de nouvelles boîtes à outils pour un comportement spécialisé des agents, accélérant ainsi le développement de prototypes et la production.

  • MASlite

    MASlite est un cadre léger en Python pour les systèmes multi-agents, permettant de définir des agents, la messagerie, la planification et la simulation d'environnements.
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    Qu'est-ce que MASlite ?
    MASlite offre une API claire pour créer des classes d'agents, enregistrer des comportements et gérer la messagerie basée sur des événements entre agents. Il inclut un ordonnanceur pour gérer les tâches des agents, une modélisation d'environnement pour simuler les interactions, et un système de plugins pour étendre les fonctionnalités principales. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des scénarios multi-agents en Python en définissant des méthodes de cycle de vie des agents, en connectant des agents via des canaux et en exécutant des simulations en mode sans tête ou en intégrant des outils de visualisation.
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