Multi-Agent System fournit une boîte à outils légère mais puissante pour concevoir et exécuter des simulations multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer des classes d’agents personnalisées pour encapsuler la logique de décision, définir des objets Environnement pour représenter les états et règles du monde, et configurer un moteur de simulation pour orchestrer les interactions. Le framework supporte des composants modulaires pour la journalisation, la collecte de métriques et la visualisation basique pour analyser le comportement des agents dans des environnements coopératifs ou adverses. Il convient au prototypage rapide de la robotique en essaim, de l’allocation de ressources et des expériences de contrôle décentralisé.

PPT Agents est une boîte à outils Python open-source qui convertit les présentations PowerPoint en agents IA. Il analyse les fichiers PPTX via python-pptx, extrait les textes et métadonnées des diapositives, et les indexe dans un magasin vectoriel à l’aide de LangChain. Avec des modèles OpenAI intégrés, il permet aux utilisateurs d’interroger de manière interactive le contenu des diapositives, de générer des résumés concis et de faire des modifications en lot. Les utilisateurs peuvent mettre à jour le texte, ajouter ou supprimer des diapositives selon les instructions, et exporter sans effort les fichiers PPT modifiés. Cela permet d’obtenir rapidement des idées et d’automatiser les ajustements des présentations sans travail manuel étape par étape.