SegAgent est un cadre Python qui orchestre des agents d'IA pour effectuer une segmentation d'images sémantiques par interaction en langage naturel. En combinant la compréhension linguistique basée sur GPT avec le Segment Anything Model (SAM), il convertit les invites utilisateur — telles que « segmenter la région de la tumeur » ou « affiner autour des bords » — en masques précis. L’agent conserve le contexte conversationnel, supporte un raffinement itératif des résultats de segmentation et peut intégrer des modèles personnalisés ou des étapes de post-traitement. Il fournit une API extensible, des outils en ligne de commande et des exemples de notebooks Jupyter. SegAgent accélère les workflows d’annotation, réduit l’effort manuel de traçage et permet aux développeurs d’incorporer des capacités de segmentation conversationnelle dans des pipelines ou applications plus larges.

Magic Copy transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec les images en offrant une option 'Magic Copy' dans le menu contextuel. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de sélectionner des parties spécifiques d'une image, éliminant efficacement le bruit de fond et permettant une copie précise. Alimenté par le modèle avancé Segment Anything de Meta (SAM), il offre une grande précision dans la détection et la segmentation des objets, améliorant ainsi la productivité de l'utilisateur. Avec Magic Copy, tout le monde peut copier des images exactement comme il le souhaite, en faisant un outil inestimable pour les étudiants, les créateurs et les professionnels.