Trag fournit un outil de révision de code puissant, dirigé par l'IA, conçu pour améliorer l'efficacité et la précision des processus de révision de code. Il offre un retour d'information contextuel qui s'adapte à votre code spécifique, détecte les erreurs et les bugs tout en prenant en charge plusieurs langages de programmation. En s'intégrant directement à des plateformes populaires comme GitHub et GitLab, il automatise le processus de révision et fournit une analyse en temps réel pour maintenir une haute qualité de code et des cycles de révision plus rapides.

LatteReview est un agent de revue de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer les flux de développement logiciel. Après connexion à votre dépôt GitHub, il scanne automatiquement les différences de pull request et utilise une analyse basée sur des modèles pour détecter bugs, failles de sécurité, mauvaises odeurs et violations de style. En fournissant des commentaires en ligne, des recommandations de refactoring et des extraits de code alternatifs, il aide les équipes à maintenir les standards de codage et à accélérer les délais de révision. Les développeurs peuvent personnaliser les critères de revue, définir des règles spécifiques par langage et intégrer LatteReview dans des pipelines d'intégration continue. Avec des tableaux de bord de reporting et une analyse des tendances, les équipes obtiennent des insights sur la qualité du code dans le temps. Les notifications et boucles de rétroaction de LatteReview garantissent que les meilleures pratiques deviennent partie intégrante de la culture de développement, augmentant la productivité et réduisant le risque d'erreurs en production.