AgentSimJS est conçu pour faciliter la création et l'exécution de modèles à grande échelle basés sur des agents en JavaScript. Grâce à son architecture modulaire, les développeurs peuvent définir des agents avec des états, capteurs, fonctions de décision et actionneurs personnalisés, puis les intégrer dans des environnements dynamiques paramétrés par des variables globales. Le framework orchestre des simulations à étapes discrets, gère la messagerie basée sur des événements entre agents et enregistre les données d'interaction pour analyse. Les modules de visualisation supportent le rendu en temps réel via Canvas HTML5 ou des bibliothèques externes, tandis que les plugins permettent une intégration avec des outils statistiques. AgentSimJS fonctionne à la fois dans les navigateurs modernes et sous Node.js, le rendant adapté aux applications web interactives, à la recherche académique, aux outils éducatifs et au prototypage rapide d'intelligence en essaim, de dynamique des foules ou d'expériences d'IA distribuée.

Le Framework de Simulation d'Agents LLM permet la conception, l'exécution et l'analyse d'environnements simulés où des agents autonomes interagissent via de grands modèles de langage. Les utilisateurs peuvent enregistrer plusieurs instances d'agents, assigner des invites et rôles personnalisables, et spécifier des canaux de communication tels que la transmission de messages ou un état partagé. Le framework orchestre les cycles de simulation, collecte des journaux et calcule des métriques comme la fréquence de passage de tour, la latence de réponse et les taux de succès. Il supporte une intégration transparente avec OpenAI, Hugging Face et des LLM locaux. Les chercheurs peuvent créer des scénarios complexes — négociation, allocation de ressources ou résolution collaborative de problèmes — pour observer des comportements émergents. Une architecture de plugins extensible permet d’ajouter de nouveaux comportements d'agents, contraintes environnementales ou modules de visualisation, favorisant des expériences reproductibles.