Solutions JavaScript 프레임워크 à prix réduit

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JavaScript 프레임워크

  • uAgents offre un cadre modulaire pour la création d'agents IA autonomes décentralisés capables de communication peer-to-peer, de coordination et d'apprentissage.
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    Qu'est-ce que uAgents ?
    uAgents est un framework JavaScript modulaire qui permet aux développeurs de construire des agents IA autonomes et décentralisés capables de découvrir des pairs, d’échanger des messages, de collaborer sur des tâches et de s’adapter par l’apprentissage. Les agents communiquent via des protocoles de gossip basés sur libp2p, enregistrent des capacités via des registres on-chain et négocient des accords de niveau de service à l’aide de smart contracts. La bibliothèque centrale gère les événements du cycle de vie des agents, le routage des messages et les comportements extensibles tels que l'apprentissage par renforcement et l'allocation de tâches basée sur le marché. Grâce à des plugins personnalisables, uAgents peut s’intégrer au ledger de Fetch.ai, aux API externes et aux réseaux d’oracles, permettant aux agents d’effectuer des actions du monde réel, de collecter des données et de prendre des décisions dans des environnements distribués sans orchestration centralisée.
  • Tempo est une plateforme alimentée par l'IA pour créer des applications React 10 fois plus rapidement.
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    Qu'est-ce que Tempo Labs ?
    Tempo est une plateforme avancée propulsée par l'IA, conçue pour accélérer le développement des applications React. Elle offre un éditeur visuel qui permet aux développeurs d’éditer du code React à l'aide d'une interface par glisser-déposer, rendant le processus semblable à un outil de design. Tempo supporte l'importation de composants depuis Storybook ou permet aux utilisateurs de générer rapidement des bibliothèques personnalisées. Avec la possibilité d'éditer le code localement avec VScode et de le pousser sur GitHub, les développeurs gardent le contrôle de leur code et peuvent déployer partout. Il simplifie la création de systèmes de design et assure un processus de développement sans couture.
  • Transformez les maquettes de design en code front-end grâce à la technologie IA.
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    Qu'est-ce que AI Front-End Code Generator ?
    Cet outil innovant utilise une technologie IA avancée pour convertir des images, des maquettes et des prompts de texte directement en code front-end. Que vous soyez un développeur cherchant à gagner du temps ou un designer souhaitant rapidement prototyper, le Générateur de Code Front-End IA facilite ce processus. Il supporte plusieurs frameworks et langages, permettant une grande polyvalence dans les projets de développement web. Avec seulement quelques entrées, vous pouvez obtenir une génération de code précise et efficace adaptée à votre design.
  • Automata est un framework open-source pour créer des agents IA autonomes qui planifient, exécutent et interagissent avec des outils et des API.
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    Qu'est-ce que Automata ?
    Automata est un framework axé sur les développeurs permettant la création d'agents IA autonomes en JavaScript et TypeScript. Il offre une architecture modulaire comprenant des planificateurs pour la décomposition des tâches, des modules de mémoire pour la conservation du contexte et des intégrations d'outils pour les requêtes HTTP, les requêtes à base de données et les appels API personnalisés. Avec le support de l'exécution asynchrone, des extensions de plugins et des sorties structurées, Automata facilite le développement d'agents capables de raisonnement multi-étapes, d'interagir avec des systèmes externes et de mettre à jour leur base de connaissances de manière dynamique.
  • Un exemple de client Salesforce illustrant comment intégrer et étendre AgentForce pour créer des agents conversationnels personnalisés alimentés par l'IA.
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    Qu'est-ce que AgentForce Custom Client Sample ?
    Le modèle AgentForce Custom Client fournit une base de code utilisant JavaScript/TypeScript et les API Salesforce pour s'authentifier auprès d'une organisation Salesforce, gérer les sessions de chat AgentForce, envoyer et recevoir des messages, et personnaliser les composants de l'interface utilisateur. Il met en avant la souscription aux événements, l'intégration de logique métier personnalisée, et le style via Lightning Web Components. Les développeurs peuvent utiliser ce modèle pour créer des agents conversationnels IA, ajuster les flux de messages, intégrer des systèmes externes et étendre le cadre pour répondre aux flux de travail et aux exigences de branding spécifiques à leur organisation.
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