Llamator est une bibliothèque JavaScript open-source qui permet aux développeurs de construire des agents IA autonomes en combinant des modules mémoire, des intégrations d'outils et des modèles d'invite dynamiques dans un pipeline unifié. Elle orchestre la planification, l'exécution d'actions et les boucles de réflexion pour gérer des tâches à plusieurs étapes, supporte plusieurs fournisseurs LLM et permet la définition d'outils personnalisés pour les appels API ou le traitement des données. Avec Llamator, vous pouvez rapidement prototyper des chatbots, des assistants personnels et des flux de travail automatisés dans des applications web ou Node.js, en profitant d'une architecture modulaire pour une extension et un test faciles.

Manus JS est une bibliothèque JavaScript côté client qui intègre un assistant de recherche intelligent dans n'importe quelle page Web. Il analyse et comprend le contenu HTML, puis utilise l'IA pour générer des résumés d'articles, répondre à des questions spécifiques avec des références, extraire des entités nommées et produire des listes de citations dans plusieurs formats. Les développeurs peuvent configurer des invites personnalisées, des sources de données et des composants UI pour s'adapter à leur identité visuelle. Manus JS fonctionne hors ligne avec du contenu en cache et se connecte aux API IA pour des recherches en direct, ce qui le rend adapté aux portefeuilles académiques, aux sites de synthèse d'actualités ou aux plateformes de bases de connaissances souhaitant offrir des insights instantanés aux utilisateurs.

Micro-agent est une bibliothèque JavaScript légère et sans opinion, conçue pour simplifier la création d'agents IA sophistiqués utilisant de grands modèles de langage. Elle expose des abstractions de base telles que agents, outils, planificateurs et magasins de mémoire, permettant aux développeurs de assembler des flux conversationnels personnalisés. Les agents peuvent invoquer des API externes ou des utilitaires internes en tant qu'outils, permettant une récupération dynamique de données et l'exécution d'actions. La bibliothèque supporte à la fois la mémoire conversationnelle à court terme et la mémoire persistante à long terme pour maintenir le contexte à travers les sessions. Les planificateurs orchestrent les processus de chaîne de pensée, décomposant des tâches complexes en appels d'outils ou requêtes de modèle linguistique. Avec des modèles de prompts configurables et des stratégies d'exécution, micro-agent s'adapte parfaitement aux applications web frontend, aux services Node.js et aux environnements en périphérie, fournissant une base flexible pour les chatbots, assistants virtuels ou systèmes de décision autonomes.