Shumai est une puissante bibliothèque de tenseurs conçue pour JavaScript et TypeScript, créée par Facebook Research (FAIR). La bibliothèque se distingue par ses performances élevées, sa connectivité réseau et ses capacités différentiables. Construite en utilisant Bun et Flashlight, elle permet aux développeurs d'intégrer sans effort des fonctionnalités d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique dans des applications Web. Elle prend en charge des fonctionnalités telles que le calcul sur GPU, ce qui la rend idéale pour des calculs scientifiques complexes et l'entraînement de modèles. Shumai vise à fournir un environnement robuste pour développer des modèles d'apprentissage automatique avancés dans un écosystème TypeScript.

GRASP propose un pipeline structuré pour construire des agents IA dans des environnements TypeScript ou JavaScript. Au cœur, les développeurs définissent des agents en enregistrant un ensemble d'outils—fonctions ou connecteurs API externes—et en spécifiant des modèles de prompts qui guident le comportement de l'agent. Des modules de mémoire intégrés permettent aux agents de stocker et de récupérer des informations contextuelles, permettant des conversations multi-tours avec un état persistant. La composante de planification orchestre la sélection et l'exécution des outils en fonction de l'entrée utilisateur, tandis que la couche d'exécution gère les appels API et le traitement des résultats. Le système de plugins de GRASP supporte des extensions personnalisées, permettant des fonctionnalités telles que la génération augmentée par récupération (RAG), la planification de tâches et la journalisation. Sa conception modulaire permet aux équipes de choisir uniquement les composants dont elles ont besoin, facilitant l'intégration avec des systèmes et services existants pour les chatbots, assistants virtuels et workflows automatisés.