OpenAI Swarm est une bibliothèque d'orchestration polyvalente permettant l'exécution parallèle et la prise de décision basée sur le consensus à travers plusieurs agents IA. Elle diffuse des tâches à des instances de modèles indépendants, agrège leurs sorties et applique des schémas de vote ou de classement configurables pour sélectionner le résultat le mieux noté. Les développeurs peuvent ajuster le nombre d'agents, les seuils de vote et les combinaisons de modèles pour renforcer la fiabilité, réduire les biais individuels et améliorer la qualité des solutions. Swarm prend en charge la chaînage des réponses, les boucles de rétroaction itératives et des journaux détaillés de raisonnement pour la vérifiabilité, améliorant les performances en résumé, classification, génération de code et tâches de raisonnement complexe via l'intelligence collective.

Multi-Agent-Blueprint est une base de code open-source complète pour construire et orchestrer plusieurs agents alimentés par IA collaborant pour aborder des tâches complexes. Au cœur, il offre un système modulaire pour définir des rôles d'agents distincts — tels que chercheurs, analystes et exécutants — chacun avec des mémoires dédiées et des modèles de prompts. Le framework s'intègre parfaitement avec de grands modèles de langage, des API de connaissances externes et des outils personnalisés, permettant une délégation dynamique des tâches et des boucles de rétroaction itératives entre agents. Il inclut également une journalisation et une surveillance intégrées pour suivre les interactions et sorties des agents. Avec des flux de travail personnalisables et des composants interchangeables, les développeurs et chercheurs peuvent rapidement prototyper des pipelines multi-agents pour des applications telles que la génération de contenu, l'analyse de données, le développement de produits ou le support client automatisé.