L’Agent MCP offre une base solide pour la création d’assistants intelligents pilotés par IA, en proposant des composants modulaires pour l’intégration de modèles linguistiques, d’outils personnalisés et de sources de données. Ses fonctionnalités principales incluent l’appel dynamique d’outils basé sur les intentions des utilisateurs, la gestion de mémoire contextuelle pour des conversations à long terme, et un système de plugins flexible facilitant l’extension des capacités. Les développeurs peuvent définir des pipelines pour traiter les entrées, déclencher des API externes, et gérer des workflows asynchrones, tout en maintenant des journaux et des métriques transparents. Avec la prise en charge des grands modèles de langage (LLMs), des modèles adaptables, et le contrôle d’accès basé sur les rôles, l’Agent MCP facilite le déploiement d’agents IA évolutifs et maintenables en production. Que ce soit pour des chatbots d’assistance client, des robots RPA ou des assistants de recherche, l’Agent MCP accélère les cycles de développement et assure une performance cohérente dans tous les cas d’utilisation.

defaultmodeAGENT est un cadre basé sur Python qui simplifie la création d'agents intelligents effectuant automatiquement des flux de travail multi-étapes. Il dispose d'une planification en mode par défaut — une stratégie adaptative pour décider quand explorer ou exploiter — ainsi qu'une intégration transparente d'outils et d'API personnalisés. Les agents conservent une mémoire conversationnelle, supportent l'invite dynamique et offrent des journaux pour le débogage. Basé sur l'API d'OpenAI, il permet un prototypage rapide d'assistants pour l'extraction de données, la recherche et l'automatisation des tâches.