Innovations en outils intégration de courtiers

Découvrez des solutions intégration de courtiers révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

intégration de courtiers

  • Mezzi améliore le suivi et la gestion des investissements pour des portefeuilles diversifiés.
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    Qu'est-ce que Mezzi ?
    Mezzi propose une solution rationalisée pour gérer plusieurs comptes d'investissement. Il fournit une analyse détaillée et des informations sur la performance de votre portefeuille, vous permettant de voir les gains, les pertes et les implications fiscales de chaque action. Ses outils aident à éviter les ventes fictives et garantissent que vous respectez votre stratégie d'investissement. L'intégration de Mezzi avec les principales courtiers américains facilite la consolidation, le suivi et la gestion de tous vos investissements au même endroit, vous faisant gagner du temps et optimisant votre croissance financière.
    Fonctionnalités principales de Mezzi
    • Suivi des investissements
    • Optimisation fiscale
    • Perspectives de portefeuille
    • Synchronisation des comptes
    • Évaluation de la performance
  • Un agent de trading open-source basé sur l'IA automatise l'analyse du marché, la génération de signaux, le backtesting et l'exécution d'ordres en temps réel pour les day traders.
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    Qu'est-ce que Day Trading Agents ?
    Day Trading Agents offre une suite complète de modules alimentés par l'IA qui automatisent l'ensemble du flux de travail du trading journalier. La plateforme ingère en continu des données tick par tick et applique des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les points d'entrée et de sortie. Elle dispose d'outils de backtesting simulant la performance sur des périodes historiques, de moteurs de gestion des risques pour la taille dynamique des positions et le contrôle des drawdowns, ainsi que d'adaptateurs d'exécution en direct connectés à des API de courtage telles qu'Interactive Brokers et Alpaca. Les composants de stratégie personnalisés peuvent être écrits en Python, permettant aux traders d'incorporer des indicateurs techniques, fondamentaux ou sentimentaux. Avec une architecture modulaire, les utilisateurs peuvent combiner des préprocesseurs de données, des modèles prédictifs et des stratégies d'exécution pour affiner la performance et minimiser la latence. Le système enregistre également des métriques de trading détaillées pour l'analyse des performances et l'amélioration itérative.
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