Multi-Agent Systems fournit une boîte à outils complète pour créer, contrôler et observer les interactions entre agents autonomes. Les développeurs peuvent définir des classes d'agents avec une logique décisionnelle personnalisée, configurer des environnements complexes avec des ressources et des règles configurables, et mettre en œuvre des canaux de communication pour l'échange d'informations. Le framework prend en charge la planification synchrone et asynchrone, les comportements basés sur des événements, et intègre la journalisation pour les métriques de performance. Les utilisateurs peuvent étendre les modules de base ou intégrer des modèles d'IA externes pour améliorer l'intelligence des agents. Les outils de visualisation offrent une représentation en temps réel ou après exécution, pour analyser les comportements émergents et optimiser les paramètres du système. De la recherche académique aux prototypes d’applications distribuées, Multi-Agent Systems simplifie les simulations multi-agents de bout en bout.

Multi-Agent System fournit une boîte à outils légère mais puissante pour concevoir et exécuter des simulations multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer des classes d’agents personnalisées pour encapsuler la logique de décision, définir des objets Environnement pour représenter les états et règles du monde, et configurer un moteur de simulation pour orchestrer les interactions. Le framework supporte des composants modulaires pour la journalisation, la collecte de métriques et la visualisation basique pour analyser le comportement des agents dans des environnements coopératifs ou adverses. Il convient au prototypage rapide de la robotique en essaim, de l’allocation de ressources et des expériences de contrôle décentralisé.

Multi-Agent-Seller fournit un environnement modulaire pour la simulation de négociations en e-commerce à l'aide d'agents IA. Il inclut des agents acheteurs et vendeurs pré-construits avec des stratégies de négociation personnalisables, telles que la tarification dynamique, les concessions basées sur le temps et la prise de décision utilitaire. Les utilisateurs peuvent définir des protocoles, formats de message et conditions de marché personnalisés. Le cadre gère la gestion de session, le suivi des offres et la journalisation des résultats avec des outils de visualisation intégrés pour analyser les interactions des agents. Il s'intègre facilement aux bibliothèques d'apprentissage automatique pour le développement de stratégies, permettant des expérimentations avec l'apprentissage par renforcement ou des agents basés sur des règles. Son architecture extensible permet d'ajouter de nouveaux types d'agents, règles de négociation et plugins de visualisation. Multi-Agent-Seller est idéal pour tester des algorithmes multi-agents, étudier les comportements de négociation et enseigner des concepts en IA et en commerce électronique.