AutoBrowse est une bibliothèque pour développeurs permettant l'automatisation web pilotée par LLM. En utilisant de grands modèles linguistiques, il planifie et exécute des actions de navigateur — recherche, navigation, interaction et extraction d'informations à partir des pages web. Avec un modèle planificateur-exécuteur, il décompose des tâches de haut niveau en actions étape par étape, en gérant le rendu JavaScript, la saisie de formulaires, la traversée des liens et le parsing de contenu. Il fournit des données structurées ou des résumés, idéal pour la recherche, la collecte de données, les tests automatisés et la veille concurrentielle.

Multi-Agent LLM Recipe Prices orchestre une série d’agents IA spécialisés pour décomposer les recettes en ingrédients, interroger des bases de données ou API externes pour les prix en temps réel, effectuer des conversions d’unités et additionner les coûts totaux par devise. Écrit en Python, il utilise un agent d’analyse de recette pour extraire les éléments, un agent de recherche de prix pour obtenir les prix actuels, et un agent de conversion de devises pour gérer la tarification internationale. Le cadre enregistre chaque étape, supporte des extensions via des plugins pour de nouveaux fournisseurs de données, et fournit un détail des coûts en formats JSON ou CSV pour une analyse ultérieure.