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Outils integração AWS simples et intuitifs

Explorez des solutions integração AWS conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

integração AWS

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Une solution pour créer des agents IA personnalisables avec LangChain sur AWS Bedrock, tirant parti de modèles de fondation et d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que Amazon Bedrock Custom LangChain Agent ?
    L’Amazon Bedrock Custom LangChain Agent est une architecture de référence et un exemple de code montrant comment construire des agents IA en combinant des modèles de fondation AWS Bedrock avec LangChain. Vous définissez un ensemble d’outils (API, bases de données, récupérateurs RAG), configurez des politiques d’agent et de mémoire, et invoquez des flux de raisonnement en plusieurs étapes. Il supporte la sortie en streaming pour des expériences utilisateur à faible latence, intègre des gestionnaires de rappels pour la surveillance, et garantit la sécurité via des rôles IAM. Cette approche accélère le déploiement d’assistants intelligents pour le support client, l’analyse de données et l’automatisation des flux de travail, le tout sur le cloud AWS évolutif.
    Fonctionnalités principales de Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
    • Intégration avec les modèles de fondation AWS Bedrock (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Création et enregistrement d’outils personnalisés
    • Orchestration de l’agent LangChain
    • Support mémoire en mémoire et externe
    • Gestion des réponses en streaming
    • Gestionnaires de rappels pour la journalisation et la surveillance
    • Contrôle d’accès sécurisé basé sur IAM
    Avantages et inconvénients de Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Inconvénients

    Certaines composantes comme les rôles IAM et les détails des buckets S3 sont codées en dur, nécessitant des ajustements manuels.
    Dépend de l'écosystème AWS, ce qui pourrait limiter l'utilisation aux utilisateurs AWS.
    La complexité de création de prompts personnalisés et d'intégrations d'outils peut nécessiter des connaissances avancées.
    Aucune information tarifaire directe fournie pour l'utilisation du service.
    La dépendance à LangChain et Streamlit pourrait limiter les options de déploiement.

    Avantages

    Fournit un cadre d'agent modulaire intégrant les services AWS avec les LLM.
    Utilise une recherche vectorielle avancée via les embeddings Amazon Titan pour améliorer la récupération de documents.
    Automatise le déploiement des fonctions Lambda via AWS SDK contrôlé par programmation.
    Utilise Streamlit pour un déploiement facile et interactif de l'interface chatbot.
    Le code et la conception de l'agent sont disponibles publiquement pour des modifications personnalisées.

  • AWS Bedrock Retail Agent

    Un agent IA alimenté par AWS Bedrock qui répond aux demandes des clients de détail, recommande des produits et fournit des informations sur l'inventaire via le chat.
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    Qu'est-ce que AWS Bedrock Retail Agent ?
    L'agent retail AWS Bedrock est une solution de bout en bout montrant comment implémenter un chatbot de vente au détail alimenté par l'IA générative en utilisant les services AWS Bedrock. Il se connecte aux données de catalogue de produits, utilise la génération augmentée par récupération pour des réponses précises et s'intègre avec AWS Lambda et API Gateway pour un déploiement évolutif. Avec des fonctionnalités telles que recommandations personnalisées, vérifications de l'état d'inventaire et création simulée de commandes, il aide les détaillants à améliorer l'engagement client et à rationaliser leurs opérations. Construit en TypeScript et React, il offre un cadre personnalisable pour intégrer des fonctionnalités de chat alimenté par l'IA dans des plateformes e-commerce.

  • Disco

    Disco est un cadre open-source d'AWS pour le développement d'agents IA en orchestrant les appels LLM, l'exécution de fonctions et les flux de travail pilotés par événements.
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    Qu'est-ce que Disco ?
    Disco simplifie le développement d'agents IA sur AWS en fournissant un cadre d'orchestration piloté par événements, qui relie les responses du modèle de langage aux fonctions sans serveur, aux files de messages et aux API externes. Il propose des connecteurs préfabriqués pour AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS et EventBridge, facilitant la redirection des messages et le déclenchement d'actions basées sur les sorties LLM. La conception modulaire de Disco supporte la définition de tâches personnalisées, la logique de retry, la gestion des erreurs et la surveillance en temps réel via CloudWatch. Il utilise des rôles IAM AWS pour un accès sécurisé et offre une journalisation intégrée et une traçabilité pour assurer l'observabilité. Idéal pour chatbots, workflows automatisés et pipelines d'analyse pilotés par agents, Disco fournit des solutions d'agents IA évolutives et rentables.
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