Outils integración en aplicaciones web simples et intuitifs

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integración en aplicaciones web

  • Une bibliothèque Python permettant de créer des agents de chat AI en streaming en temps réel utilisant l’API OpenAI pour des expériences interactives.
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    Qu'est-ce que ChatStreamAiAgent ?
    ChatStreamAiAgent fournit aux développeurs une boîte à outils Python légère pour implémenter des agents de chat IA qui diffusent des tokens au fur et à mesure de leur génération. Il supporte plusieurs fournisseurs de LLM, des hooks d’événements asynchrones et une intégration facile dans des applications web ou console. Avec une gestion intégrée du contexte et des modèles d'invite, les équipes peuvent rapidement prototyper des assistants conversationnels, des bots d’assistance client ou des tutoriels interactifs, tout en fournissant des réponses en temps réel à faible latence.
    Fonctionnalités principales de ChatStreamAiAgent
    • Streaming de tokens en temps réel
    • Gestion d’événements asynchrones
    • Gestion de mémoire de contexte
    • Modèles d'invite personnalisables
    • Support multi-fournisseurs LLM
  • Un composant d'éditeur de code basé sur le web permettant une intégration et une exécution transparentes du code Python utilisant le plugin ChatGPT Code Interpreter.
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    Qu'est-ce que CodeInterpreter CodeBox ?
    CodeInterpreter CodeBox a été conçu pour simplifier l’intégration d’expériences de codage interactives dans des applications web. Il offre un éditeur de code basé sur le navigateur avec coloration syntaxique et exécution en temps réel de Python via la connexion au plugin ChatGPT Code Interpreter. Les développeurs peuvent télécharger et téléverser des fichiers, exécuter des scripts d’analyse de données, générer des graphiques et afficher les résultats en ligne. CodeBox gère la communication avec l’API d’OpenAI, contrôle le contexte d’exécution et fournit des hooks pour la gestion d’événements personnalisés, permettant un développement rapide d’outils alimentés par l’IA, de plates-formes éducatives et de tableaux de bord basés sur les données sans nécessiter un environnement d’exécution backend séparé.
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