Overeasy est un framework open-source basé sur Python pour orchestrer des agents IA alimentés par LLM dans diverses disciplines. Il fournit une architecture modulaire pour définir des agents, configurer des stockages de mémoire et intégrer des outils externes tels que APIs, bases de connaissances et bases de données. Les développeurs peuvent se connecter à OpenAI, Azure ou à des points de terminaison LLM auto-hébergés et concevoir des workflows dynamiques impliquant un ou plusieurs agents. Le moteur d'orchestration d'Overeasy gère la délégation des tâches, la prise de décisions et les stratégies de secours, permettant la création de travailleurs numériques robustes pour la recherche, le support client, l'analyse de données, la planification, etc. Une documentation complète et des projets d'exemple accélèrent le déploiement sur Linux, macOS et Windows.

AddContext est conçu pour créer des chatbots alimentés par IA qui fournissent des réponses personnalisées et instantanées adaptées aux besoins de l'utilisateur. En s'appuyant sur votre base de connaissances existante, ces chatbots IA guident les utilisateurs dans l'adoption des fonctionnalités et peuvent considérablement améliorer la satisfaction des utilisateurs. La fonctionnalité principale de la plateforme tourne autour de rendre des informations complexes facilement accessibles et interactives, garantissant que les utilisateurs aient toujours les réponses contextuellement correctes dont ils ont besoin.

Julep AI est un générateur d'agents complet qui permet aux développeurs et aux utilisateurs non techniques de créer des assistants intelligents sans écrire de code. Les utilisateurs accèdent au portail docs.julep.ai pour configurer des agents, définir des intentions, télécharger des bases de connaissances et intégrer des services comme Zapier, Google Sheets et des APIs personnalisées. La plateforme supporte l'orchestration avancée des LLM, la gestion de la mémoire et l'ingénierie de prompts personnalisés. Les agents peuvent être déployés sur des sites Web, des applications de messagerie ou des outils internes via SDKs et webhooks. De plus, Julep offre des fonctionnalités d'entreprise telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles, la collaboration en équipe, l'analyse d'utilisation et le support multi-modèles, permettant aux entreprises d'automatiser le support, la récupération de données et l'automatisation des workflows.

PandaRobot Chat offre une interface Web intuitive pour concevoir des agents de chat basés sur l'IA sans compétences en programmation. Les utilisateurs commencent par sélectionner des modèles de conversation ou créer des flux avec un éditeur glisser-déposer, puis connectent des sources de données externes ou des API pour des réponses dynamiques. La plateforme supporte plusieurs modèles d'IA, des paramètres NLP personnalisables et des dialogues à plusieurs tours. Les agents peuvent être enrichis par des bases de connaissances, des tâches planifiées et des flux de travail conditionnels pour effectuer des tâches telles que répondre aux FAQ, traiter les commandes ou gérer les tickets de support. Après configuration, ils peuvent être déployés sur des sites Web, WhatsApp, Facebook, et plus. Des outils d'analyses en temps réel et de tests A/B permettent une optimisation continue de la performance de l'agent, assurant un engagement élevé et une satisfaction accrue.