Tailo AI utilise l'intelligence artificielle pour automatiser une variété de tâches, rendant les opérations quotidiennes plus efficaces. Les utilisateurs peuvent définir des flux de travail personnalisés, s'intégrer parfaitement aux outils existants et tirer parti des insights pilotés par l'IA pour optimiser leur productivité. Que ce soit pour gérer des e-mails, planifier des réunions ou automatiser des tâches répétitives, Tailo AI vise à réduire l'effort manuel et à améliorer l'efficacité des utilisateurs.

Agentic Workflow est un cadre déclaratif permettant aux développeurs de définir des flux de travail d'IA complexes en chaînant plusieurs agents basés sur LLM, chacun avec des rôles, prompts et logique d'exécution personnalisables. Il offre un support intégré pour l'orchestration des tâches, la gestion de l'état, la gestion des erreurs et les intégrations de plugins, permettant une interaction fluide entre agents et outils externes. La bibliothèque utilise Python et des configurations basées sur YAML pour abstraire la définition des agents, supporte l'exécution asynchrone et offre une extensibilité via des connecteurs et plugins personnalisés. En tant que projet open-source, il inclut des exemples détaillés, des modèles et de la documentation pour aider les équipes à accélérer le développement et à maintenir des écosystèmes complexes d'agents IA.