L'intégration de l'agent LangGraph pour WhatsApp est une implémentation d'exemple montrant le déploiement d'agents IA basés sur LangGraph sur la messagerie WhatsApp. Il utilise Python et FastAPI pour exposer des points d'extrémité webhook pour l'API WhatsApp de Twilio, analysant automatiquement les messages entrants dans le flux de travail du graphique de l'agent. L'agent supporte la préservation du contexte entre les sessions avec des nœuds de mémoire intégrés, l'invocation d'outils pour des tâches spécifiques, et la prise de décision dynamique via des nœuds modulaires de LangGraph. Les développeurs peuvent personnaliser les définitions de graphique, intégrer des API externes supplémentaires, et gérer l'état de la conversation de manière fluide. Cette intégration agit comme un modèle, illustrant le routage des messages, la génération de réponses, la gestion des erreurs et une scalabilité facile pour construire des chatbots interactifs complexes sur WhatsApp.

L'agent AVA WhatsApp est un assistant conversationnel IA personnalisable qui s'intègre à WhatsApp via Twilio. Grâce à la compréhension du langage naturel, il traite les messages des utilisateurs, maintient le contexte dans plusieurs dialogues, se connecte à des API externes ou bases de données, et automatise des tâches telles que la recherche de données, la planification de rendez-vous et les notifications. Il peut être déployé sur des services cloud, évolutif pour supporter plusieurs utilisateurs et étendu avec des modules personnalisés pour répondre aux besoins métier ou personnels.

L'AI Call Agent combine la téléphonie, la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel et la synthèse vocale pour créer un gestionnaire d'appels automatisé. Lorsqu'il est intégré avec un numéro Twilio, les appels entrants sont diffusés à l'agent, où OpenAI Whisper transcrit les mots parlés. Le texte transcrit est transmis à GPT-4, qui formule des réponses adaptées au contexte. Ces réponses sont converties en parole via un moteur TTS et renvoyées à l'appelant. L'agent peut accéder à des données personnalisées ou à des systèmes CRM via des hooks API pour récupérer ou enregistrer des informations. Les développeurs peuvent personnaliser les flux de dialogue, ajouter des intentions de secours et déclencher des workflows externes. Cette solution fonctionne sur des plateformes d'hébergement courantes et prend en charge la journalisation, l'analyse et les extensions multilingues, offrant un moyen évolutif d'automatiser les interactions avec les clients.