crewAI se compose d'une architecture modulaire où chaque agent IA se concentre sur une tâche spécifique : un agent récupère des données historiques et en temps réel du marché et du portefeuille, un autre applique des modèles quantitatifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour estimer des mesures de risque telles que la Value at Risk, la VaR conditionnelle (CVaR), les tests de stress et les analyses de scénarios, et un agent de reporting compile les résultats dans des formats PDF ou tableau de bord structurés. Les utilisateurs peuvent configurer des clés API pour les sources de données, ajuster les paramètres du modèle, et étendre ou remplacer les agents pour répondre à des stratégies d'investissement spécifiques ou à des exigences de conformité.

FinAgents fournit une boîte à outils complète pour concevoir, configurer et exécuter des agents IA autonomes adaptés aux tâches financières. En utilisant de grands modèles de langage et des API de données de marché en temps réel, il automatise le backtesting de stratégies, le rééquilibrage de portefeuille, l’évaluation des risques et la génération de rapports de performance. Le framework offre une architecture modulaire avec des connecteurs de données, des adaptateurs de modèles, des moteurs d’exécution et des modules de reporting, permettant aux utilisateurs de combiner et d’adapter les composants. FinAgents inclut également des modèles d’agents, des utilitaires de journalisation et des scripts de déploiement pour accélérer le développement et assurer la reproductibilité en environnement réel ou simulé.

L'agent AI d'analyse boursière est un outil basé sur Python qui automatise le processus complet d'analyse de marché. Il s'intègre avec des sources de données financières telles que Yahoo Finance et Alpha Vantage pour collecter des données historiques et en temps réel. En utilisant les modèles GPT d'OpenAI, il calcule des indicateurs techniques comme les moyennes mobiles et le RSI, réalise des analyses statistiques et de tendance, et génère des prévisions de mouvements de prix. L'agent fournit des résumés en langage naturel, des visualisations avec matplotlib et des rapports exportables. Sa conception modulaire permet de personnaliser les tickers, périodes et indicateurs. Ce flux de travail basé sur l'IA accélère la recherche d'investissement en fournissant des insights objectifs, des prévisions de tendance et des recommandations exploitables pour les investisseurs particuliers, analystes financiers et traders algorithmiques.