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intégration de machine learning

  • Skeernir est un modèle de cadre d'agent AI qui permet le jeu automatisé et le contrôle de processus via des interfaces maître marionnette.
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    Qu'est-ce que Skeernir ?
    Skeernir est un cadre open-source d'agents IA conçu pour accélérer le développement d'agents maître marionnette pour l'automatisation de jeux et l'orchestration de processus. Le projet comprend un modèle de base, des API principales et des modules d'exemple illustrant comment connecter la logique de l'agent aux environnements cibles, que ce soit pour simuler des parties ou contrôler des tâches du système d'exploitation. Son architecture extensible permet aux utilisateurs de mettre en œuvre des stratégies de prise de décision personnalisées, d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique et de gérer le cycle de vie des agents sur Windows, Linux et macOS. Avec une journalisation intégrée et un support de configuration, Skeernir facilite les tests, le débogage et le déploiement d'agents IA autonomes.
    Fonctionnalités principales de Skeernir
    • Structure modulaire pour le développement d'agents
    • API de contrôle de style maître marionnette
    • Modules d'exemple pour le contrôle de jeux et de processus
    • Compatibilité multiplateforme
    • Journalisation configurable et gestion du cycle de vie
  • AgentForge est un framework basé sur Python qui permet aux développeurs de créer des agents autonomes basés sur l'IA avec une orchestration modulaire des compétences.
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    Qu'est-ce que AgentForge ?
    AgentForge fournit un environnement structuré pour définir, combiner et orchestrer des compétences IA individuelles en agents autonomes cohésifs. Il supporte la mémoire de conversation pour la rétention de contexte, l'intégration de plugins pour services externes, la communication multi-agent, la planification des tâches et la gestion des erreurs. Les développeurs peuvent configurer des gestionnaires de compétences personnalisés, utiliser des modules intégrés pour la compréhension du langage naturel et s'intégrer avec des LLM populaires comme la série GPT d'OpenAI. La conception modulaire d'AgentForge accélère les cycles de développement, facilite les tests et simplifie le déploiement de chatbots, d'assistants virtuels, d'agents d'analyse de données et de robots d'automatisation spécifiques à un domaine.
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