Solutions insurance analytics à prix réduit

Accédez à des outils insurance analytics abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

insurance analytics

  • Optimisez votre entreprise avec les solutions avancées de données et géospatiales de Dvina.
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    Qu'est-ce que Dvina ?
    Dvina est une solution de données complète qui intègre divers jeux de données et analyses avancées, y compris des fonctionnalités géospatiales, pour générer des insights exploitables. Ses capacités prennent en charge un large éventail d'industries telles que les télécommunications, le marketing, la logistique, l'assurance, le commerce de détail et la banque. En centralisant les données et en fournissant des outils d'analyse avancés, Dvina aide les organisations à optimiser leurs performances, à rationaliser leurs opérations et à augmenter l'engagement des clients.
  • Cara est une solution IA pour les agences d'assurance, automatisant les ventes et les services.
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    Qu'est-ce que Cara ?
    Cara est un système IA conçu pour le secteur de l'assurance, offrant une architecture modulaire qui permet aux principales agences d'assurance et courtiers. Il aide à accélérer les ventes tout en automatisant divers services, fonctionnant efficacement comme une main-d'œuvre numérique disponible 24/7. Cela permet aux agences de rationaliser leurs opérations, d'améliorer le service client et, en fin de compte, de stimuler la croissance sur un marché hautement concurrentiel.
  • Améliorez votre back-office d'assurance avec le plugin MetaBackOffice.
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    Qu'est-ce que MetaBackOffice tecnikè srl v2 ?
    MetaBackOffice tecnikè srl est un plugin avancé qui améliore le back-office d'assurance standard en agrégeant systématiquement des données externes. Cet outil offre des fonctionnalités intelligentes telles que le remplissage automatique de données, la navigation entre les pages et des opérations simplifiées pour les professionnels de l'assurance. En utilisant cette extension, les utilisateurs peuvent gérer les informations plus efficacement, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs dans le traitement des données.
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