QueryCraft est un outil d'ingénierie des invites basé sur Python, conçu pour rationaliser le développement des agents IA. Il permet aux utilisateurs de définir des invites structurées via un pipeline modulaire, de se connecter sans problème à plusieurs API LLM, et de réaliser des évaluations automatisées selon des métriques personnalisées. Avec une journalisation intégrée de l’utilisation des jetons et des coûts, les développeurs peuvent mesurer la performance, comparer différentes versions d’invites et identifier des inefficacités. QueryCraft comprend également des outils de débogage pour inspecter les sorties du modèle, visualiser les étapes du flux de travail et effectuer des benchmarks sur différents modèles. Ses interfaces CLI et SDK permettent une intégration dans les pipelines CI/CD, favorisant une itération rapide et une collaboration efficace. En fournissant un environnement complet pour la conception, le test et l’optimisation des invites, QueryCraft aide les équipes à fournir des solutions d’agents IA plus précises, efficaces et rentables.

Promptr est un service avancé de répertoire d'invites IA conçu spécifiquement pour les ingénieurs de prompts. Il permet aux utilisateurs de sauvegarder et de partager des invites en toute transparence en copiant et collant des fils de discussion ChatGPT. Cet outil aide les utilisateurs à gérer leurs invites IA de manière plus efficace, augmentant la productivité et la qualité des résultats des invites. Avec Promptr, le partage et la collaboration deviennent simples, car les utilisateurs peuvent facilement accéder aux invites sauvegardées et les utiliser pour diverses applications IA. Ce service est essentiel pour quiconque cherchant à rationaliser son processus d'ingénierie de prompts, le rendant plus rapide et plus efficace.

sma-begin configure une base de code rationalisée pour créer des agents pilotés par IA en abstraisant des composants courants tels que le traitement d'entrée, la logique de décision et la génération de sortie. Au cœur, il implémente une boucle d'agent qui interroge un LLM, interprète la réponse et exécute éventuellement des outils intégrés, comme des clients HTTP, des gestionnaires de fichiers ou des scripts personnalisés. Les modules de mémoire permettent à l'agent de rappeler des interactions ou contextes précédents, tandis que le chaînage d'invite supporte des workflows multi-étapes. La gestion des erreurs capture les échecs d'API ou les sorties d'outil invalides. Les développeurs doivent simplement définir les invites, outils et comportements souhaités. Avec peu de boilerplate, sma-begin accélère le prototypage de chatbots, de scripts d'automatisation ou d'assistants spécifiques à un domaine sur toute plateforme supportant Python.

Split Prompt est un outil spécialisé conçu pour traiter de longues instructions en les divisant en morceaux plus petits, compatibles avec ChatGPT. S'adaptant aux textes étendus, il les divise précisément en utilisant des méthodes de comptage de jetons, garantissant des segments minimaux pour un traitement optimisé. Cet outil simplifie l'interaction avec ChatGPT, supprimant les contraintes de limtes de caractères, permettant ainsi une utilisation plus fluide et efficace du modèle IA pour des entrées textuelles détaillées et étendues.

TypeAI Core offre un cadre complet pour créer des agents pilotés par IA qui exploitent de grands modèles linguistiques. Il inclut des utilitaires de modèles de prompts, une mémoire conversationnelle avec stockage vectoriel, une intégration transparente d'outils externes (API, bases de données, runners de code) et un support pour des agents imbriqués ou collaboratifs. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées, gérer l'état des sessions et orchestrer des flux de travail via une API TypeScript intuitive. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM, TypeAI Core accélère le développement d'une IA conversationnelle contextuelle et multi-tours avec un minimum de boilerplate.

UI Code Agent écoute les instructions en langage naturel décrivant les interfaces utilisateur souhaitées et génère le code frontend correspondant en React, Vue ou HTML/CSS simple. Il s'intègre à l'API d'OpenAI et à LangChain pour le traitement des prompts, offre un aperçu en direct des composants générés et permet la personnalisation des styles. Les développeurs peuvent exporter des fichiers de code ou copier des extraits directement dans leurs projets. L'agent fonctionne en tant qu'interface web ou outil CLI, permettant une intégration transparente dans les flux de travail existants. Son architecture modulaire prend en charge les plugins pour des frameworks supplémentaires et peut être étendue pour incorporer des systèmes de conception spécifiques à l'entreprise.

Le programme Agents de Justinvarghese511 est un parcours d'apprentissage structuré qui donne aux développeurs les compétences pour concevoir, implémenter et déployer des agents IA. À travers des tutoriels étape par étape, les participants apprennent à concevoir des flux de décision d'agents, à intégrer des API externes et à gérer le contexte et la mémoire. Le cours inclut des exemples de code, des notebooks Jupyter et des exercices pratiques sur la construction d'agents automatisant l'extraction de données, la réponse conversationnelle et l'exécution de tâches multi-étapes. À la fin, les apprenants disposeront d'un portefeuille de projets d'agents IA fonctionnels et des bonnes pratiques pour le déploiement en production.

AI Prompt Search est une plateforme robuste conçue pour aider les utilisateurs à explorer, créer et améliorer les prompts générés par IA. Avec une bibliothèque complète et des capacités de recherche avancées, elle aide les utilisateurs à découvrir des prompts pour une variété de modèles IA, y compris ChatGPT, Bard, Claude 2, Llama, Midjourney, Dalle et Stable Diffusion. Avec AI Prompt Search, vous pouvez affiner vos compétences en ingénierie de prompts, gagner du temps et améliorer la qualité des résultats tout en réduisant les coûts de l'API.

AIExperts.me est une plateforme où les entreprises peuvent embaucher des experts en IA vérifiés et des ingénieurs en prompt pour leurs projets de développement d'IA sur mesure. Que vous ayez besoin d'ingénierie de prompt IA, de développement d'application IA ou de chatbots IA personnalisés, la plateforme vous connecte avec des professionnels spécialisés dans ces domaines. En combinant l'expertise humaine avec l'IA avancée, AIExperts.me vise à fournir des solutions de haute qualité et sur mesure qui améliorent les opérations commerciales et améliorent l'engagement des clients.

AIFlow Guru est une plateforme complète d’orchestration d’agents IA qui permet aux développeurs, data scientists et analystes métier de créer des flux de travail autonomes en utilisant une interface graphique semblable à un diagramme de flux. En connectant des composants préconstruits tels que modèles de prompt, connecteurs LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere), outils de récupération et blocs logiques personnalisés, les utilisateurs peuvent composer des pipelines complexes automatisant des tâches telles que l’extraction de données, la synthèse, la classification et le support à la décision. La plateforme supporte la planification, l’exécution parallèle, la gestion des erreurs et des tableaux de bord de métriques pour une visibilité et une scalabilité complètes. Elle abstrait les détails d’infrastructure, supporte aussi bien les déploiements cloud qu’on-premise, tout en assurant sécurité et conformité. AIFlow Guru accélère l’adoption de l’IA en entreprise en réduisant le temps de développement et en débloquant des flux de travail réutilisables à travers les équipes.

AIPE centralise l'orchestration des agents IA avec des modules interchangeables pour la mémoire, la planification, l'utilisation d'outils et la collaboration multi-agents. Les développeurs peuvent définir des personas d'agents, incorporer du contexte via des magasins vectoriels, et intégrer des API ou bases de données externes. Le cadre offre un tableau de bord web intégré et une CLI pour tester les prompts, surveiller l’état des agents et enchaîner les tâches. AIPE supporte plusieurs backends de mémoire comme Redis, SQLite et en mémoire. Ses configurations multi-agents permettent d’attribuer des rôles spécialisés — extracteur de données, analyste, résumé — pour collaborer sur des requêtes complexes. En abstraisant l’ingénierie des prompts, les wrappers API et la gestion d’erreurs, AIPE accélère le déploiement d’assistants alimentés par l’IA pour la QA de documents, le support client et l’automatisation de workflows.

CL4R1T4S permet aux développeurs de créer des agents d'IA en offrant des abstractions clés : Agent, Memory, Tools et Chain. Les agents peuvent utiliser des LLM pour traiter les entrées, appeler des fonctions externes et maintenir le contexte entre les sessions. Les modules de mémoire stockent l'historique des conversations ou la connaissance du domaine. Les outils enveloppent les appels API, permettant aux agents de récupérer des données ou d'effectuer des actions. Les chaînes définissent des étapes séquentielles pour des tâches complexes comme l'analyse de documents, l'extraction de données ou les requêtes itératives. Le cadre gère de manière transparente les modèles de prompts, les appels de fonctions et la gestion des erreurs. Avec CL4R1T4S, les équipes peuvent prototyper des chatbots, des automatisations et des systèmes de support décisionnel, en utilisant le paradigme fonctionnel et l'écosystème riche de Clojure.

DB-conv est une bibliothèque Python légère conçue pour permettre une IA conversationnelle sur des bases de données SQL. Après installation, les développeurs la configurent avec les détails de connexion à la base et les identifiants du fournisseur LLM. DB-conv gère l’inspection du schéma, construit des SQL optimisés à partir des prompts utilisateur, exécute les requêtes et renvoie les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. Elle supporte plusieurs moteurs de bases de données, le caching, la journalisation des requêtes et des modèles de prompts personnalisés. En abstraisant la conception de prompts et la génération de SQL, DB-conv simplifie la création de chatbots, d’assistants vocaux ou d’interfaces web pour l’exploration autonome des données.

Prompt Dress est une extension de navigateur innovante conçue pour organiser et sauvegarder sans effort vos prompts d'IA génératifs. Que vous soyez un utilisateur occasionnel de modèles IA ou un ingénieur de prompt avancé, cet outil simplifie la gestion et la récupération de divers prompts. Il prend en charge de nombreuses plateformes, garantissant que vous ayez toujours vos prompts d'IA essentiels à portée de main. Augmentez votre productivité et rationalisez vos processus de prompting avec Prompt Dress. Améliorez vos interactions avec l'IA, et ne perdez plus jamais la trace de vos prompts.

Ollama Workflows est une bibliothèque open-source de pipelines d'agents AI configurables construits sur le cadre Ollama LLM. Elle offre des dizaines de workflows prêts à l'emploi — comme la synthèse, la traduction, la revue de code, l'extraction de données, la rédaction d'e-mails, et plus encore — qui peuvent être chaînés dans des définitions YAML ou JSON. Les utilisateurs installent Ollama, clonant le dépôt, sélectionnant ou personnalisant un workflow, puis l'exécutent via CLI. Tout le traitement se fait localement sur votre machine, préservant la confidentialité des données tout en permettant une itération rapide et une sortie cohérente à travers les projets.

Nestor propose une architecture modulaire pour assembler des agents d'IA qui maintiennent l'état de la conversation, invoquent des outils externes et personnalisent les pipelines de traitement. Les principales fonctionnalités incluent des magasins de mémoire basés sur la session, un registre pour les fonctions ou plugins d'outils, des modèles de prompts flexibles et des interfaces unifiées pour les clients LLM. Les agents peuvent exécuter des tâches séquentielles, effectuer des branchements décisionnels et s’intégrer aux API REST ou scripts locaux. Nestor est indépendant du framework, permettant aux utilisateurs de travailler avec OpenAI, Azure ou des fournisseurs LLM auto-hébergés.

Le LangGraph Cookbook fournit des recettes prêtes à l'emploi pour construire des agents IA sophistiqués en représentant les flux de travail sous forme de graphes dirigés. Chaque nœud peut encapsuler des prompts, des invocations d'outils, des connecteurs de données ou des étapes de post-traitement. Les recettes couvrent des tâches telles que la question-réponse sur des documents, la résumation, la génération de code et la coordination multi-outils. Les développeurs peuvent étudier et adapter ces modèles pour prototyper rapidement des applications personnalisées alimentées par LLM, améliorant modularité, réutilisabilité et transparence de l'exécution.

Lore est une IDE native macOS adaptée à l'ingénierie des prompts dans les modèles GPT. Les fonctionnalités clés incluent le voyage dans le temps pour revisiter les versions précédentes, la gestion des versions pour mieux gérer le code et la recherche pleine texte pour localiser rapidement des détails importants sur les prompts. Lore vise à simplifier et améliorer votre flux de travail de développement en rendant les interactions avec les modèles GPT plus intuitives et efficaces.

PromptBlocks est une plateforme sociale novatrice d'ingénierie des invites conçue pour les développeurs d'IA. Elle permet aux utilisateurs de sauvegarder, réutiliser et peaufiner leurs invites, de collaborer avec d'autres développeurs et de partager leur travail avec la communauté. Cela facilite une gestion et un déploiement efficaces des invites dans les applications d'IA. Grâce à son interface conviviale et à ses fonctionnalités complètes, PromptBlocks vise à augmenter la productivité et la créativité des développeurs d'IA.

MultiChat AI fournit une gamme d'assistants préconstruits adaptés à différentes fonctions, telles que la programmation, le développement personnel, et plus encore. En exploitant des invites finement ajustées aux côtés des LLM les mieux adaptés, les utilisateurs peuvent bénéficier d'une productivité, d'une créativité et d'une efficacité accrues. Avec un accès facile à plusieurs modèles de langage puissants sur une seule plateforme, MultiChat AI simplifie le processus d'obtention d'une assistance, de conseils et d'automatisation dans divers domaines.