BuildOwn.AI est un guide complet conçu pour aider les développeurs à construire des applications AI dans le monde réel en utilisant de grands modèles linguistiques. Il est idéal pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés, avec un accent sur les concepts AI essentiels et les applications pratiques. Le guide couvre des sujets comme l'exécution de modèles localement, l'ingénierie des invites, l'extraction de données, le réglage fin, et des techniques avancées comme la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'automatisation des outils. Que vous programmiez en Python, JavaScript ou un autre langage, BuildOwn.AI fournit des informations précieuses que vous pouvez adapter à votre plateforme préférée.

EasyPrompt est un outil d'IA innovant qui améliore l'expérience utilisateur de ChatGPT en fournissant des invites choisies, un historique de chat consultable, et des capacités de prise de notes. Il propose un chatbot Telegram qui améliore considérablement les interactions avec l'IA, le rendant adapté à un usage personnel et professionnel. Cet outil vise à simplifier et optimiser l'ingénierie des invites, garantissant que les utilisateurs tirent le meilleur parti de leur contenu généré par l'IA sans nécessiter d'expertise technique.

Hypercharge AI est un chatbot mobile-first sophistiqué qui améliore la fiabilité de l'IA en exécutant jusqu'à 10 invites parallèles sur divers grands modèles linguistiques (LLM). Cette méthode est essentielle pour la validation des résultats, l'ingénierie des invites et le benchmarking des LLM. En tirant parti de GPT-4o et d'autres LLM, Hypercharge AI garantit la cohérence et la confiance dans les réponses de l'IA, ce qui en fait un outil précieux pour quiconque dépend de solutions alimentées par l'IA.

Algomax est une plateforme innovante qui se concentre sur l'optimisation de l'évaluation des sorties des modèles LLM et RAG. Elle simplifie le développement complexe des prompts et offre des informations sur les métriques qualitatives. La plateforme est conçue pour améliorer la productivité en fournissant un flux de travail fluide et efficace pour évaluer et améliorer les sorties des modèles. Cette approche holistique garantit que les utilisateurs peuvent itérer rapidement et efficacement leurs modèles et leurs prompts, ce qui entraîne des sorties de meilleure qualité en moins de temps.

Chat2Graph s'intègre à la base de données graphe TuGraph pour fournir une interface conversationnelle pour l'exploration des données. Via des connecteurs préfabriqués et une couche d'ingénierie de prompts, il traduit les intentions de l'utilisateur en requêtes graphiques valides, gère la découverte de schéma, suggère des optimisations et exécute les requêtes en temps réel. Les résultats peuvent être affichés sous forme de tableaux, JSON ou visualisations en réseau via une interface web. Les développeurs peuvent personnaliser les modèles de prompts, intégrer des plugins personnalisés ou intégrer Chat2Graph dans des applications Python. Idéal pour le prototypage rapide d'applications basées sur des graphes, il permet aux experts du domaine d'analyser les relations dans les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation et les graphiques de connaissances sans écrire manuellement la syntaxe Cypher.