Le module Terraform AI Agent fournit une configuration Terraform réutilisable qui automatise le provisioning complet d'un backend d'agent IA. Il crée un VPC AWS, des rôles IAM avec des politiques de moindre privilège, des fonctions Lambda reliées aux API OpenAI ou personnalisées, des interfaces REST API Gateway, et des Step Functions optionnels pour l'orchestration de workflows. Les utilisateurs peuvent personnaliser les variables d'environnement, les paramètres de mise à l'échelle, la journalisation et la surveillance. Le module abstrait la complexité de la configuration cloud en entrées simples, permettant un déploiement rapide, cohérent et sécurisé d'agents conversationnels IA, d'automatisations de tâches ou de bots de traitement de données en quelques minutes.

Brainboard est une plateforme avancée alimentée par l'IA qui permet aux équipes de concevoir visuellement, de générer du code Terraform et de gérer leurs infrastructures de cloud de manière collaborative. Elle offre une solution de bout en bout qui simplifie l'ensemble du processus de gestion de l'infrastructure, de la conception au déploiement, en garantissant que même les configurations cloud complexes peuvent être gérées facilement. Le design intuitif de la plateforme et ses fonctionnalités collaboratives favorisent un environnement de travail productif, permettant aux équipes de centraliser leurs opérations d'infrastructure cloud et de réduire les frais généraux.

Semantic DevOps Bot fonctionne comme une interface conversationnelle pour les opérations DevOps. En utilisant des modèles GPT, il convertit les invites utilisateur en commandes exploitables à travers les plateformes cloud et outils d'infrastructure. Les utilisateurs peuvent demander l'extraction de logs des serveurs ou des pods, générer des manifestes YAML pour les déploiements Kubernetes, créer ou modifier des flux de travail GitHub Actions, et automatiser les procédures de rollback ou d'extension. L'agent prend en charge le diagnostic interactif en analysant les messages d'erreur, en proposant des solutions et en exécutant des scripts de validation. Il s'intègre aussi aux API AWS et Azure pour gérer les ressources, surveiller les métriques et faire respecter les politiques de conformité. En abstraisant les commandes CLI complexes et les appels API en langage naturel, il accélère la réponse aux incidents et diminue les erreurs de configuration, permettant aux équipes de maintenir des environnements robustes et évolutifs avec moins d'effort manuel.