AquilaX est une plateforme de sécurité alimentée par l'IA offrant un scan de code automatisé pour détecter et corriger les vulnérabilités. Elle comprend une suite de 10 analyseurs couvrant différents aspects de la sécurité tels que la conformité, les informations personnelles, les secrets codés, SAST, le code source ouvert, les conteneurs, IaC, API, logiciels malveillants et code généré par l'IA. La plateforme garantit une intégration fluide dans les environnements de développement et fournit des informations de sécurité précises, rapides et exploitables, ce qui la rend adaptée aux équipes DevOps modernes cherchant à améliorer la sécurité de leurs logiciels et leur conformité.

Brainboard est une plateforme avancée alimentée par l'IA qui permet aux équipes de concevoir visuellement, de générer du code Terraform et de gérer leurs infrastructures de cloud de manière collaborative. Elle offre une solution de bout en bout qui simplifie l'ensemble du processus de gestion de l'infrastructure, de la conception au déploiement, en garantissant que même les configurations cloud complexes peuvent être gérées facilement. Le design intuitif de la plateforme et ses fonctionnalités collaboratives favorisent un environnement de travail productif, permettant aux équipes de centraliser leurs opérations d'infrastructure cloud et de réduire les frais généraux.

Semantic DevOps Bot fonctionne comme une interface conversationnelle pour les opérations DevOps. En utilisant des modèles GPT, il convertit les invites utilisateur en commandes exploitables à travers les plateformes cloud et outils d'infrastructure. Les utilisateurs peuvent demander l'extraction de logs des serveurs ou des pods, générer des manifestes YAML pour les déploiements Kubernetes, créer ou modifier des flux de travail GitHub Actions, et automatiser les procédures de rollback ou d'extension. L'agent prend en charge le diagnostic interactif en analysant les messages d'erreur, en proposant des solutions et en exécutant des scripts de validation. Il s'intègre aussi aux API AWS et Azure pour gérer les ressources, surveiller les métriques et faire respecter les politiques de conformité. En abstraisant les commandes CLI complexes et les appels API en langage naturel, il accélère la réponse aux incidents et diminue les erreurs de configuration, permettant aux équipes de maintenir des environnements robustes et évolutifs avec moins d'effort manuel.