Industrial AI Agents est une boîte à outils basée sur Python conçue pour rationaliser les opérations industrielles en déployant des agents IA autonomes spécialisés dans les tâches de fabrication. Elle comprend un Data Ingest Agent pour la collecte de flux de capteurs via MQTT et OPC-UA, un Diagnostics Agent pour la détection d'anomalies et de défauts, un Quality Agent pour l'inspection visuelle par vision par ordinateur, et un Scheduling Agent pour la planification dynamique de la production. Le cadre supporte le déploiement conteneurisé avec Docker et Kubernetes, permettant l'intégration avec les plates-formes IoT existantes et des analyses en temps réel évolutives.

Automation Chatbot est conçu pour rationaliser les flux de travail répétitifs en permettant aux utilisateurs d'interagir avec des services connectés via une IA conversationnelle. Propulsé par des modèles OpenAI et un stockage vectoriel Chroma, l'agent conserve le contexte entre sessions, rappelle des interactions passées et exécute des actions sur des plateformes telles que Slack, Google Drive et Calendar. Avec une architecture modulaire de connecteurs, les développeurs peuvent ajouter des intégrations pour l'email, la gestion de fichiers ou des API personnalisés. Un module de planification intégré permet de déclencher automatiquement des actions basées sur le temps ou des événements externes. En utilisant des définitions TypeScript, le système valide l'entrée/sortie et génère automatiquement des extraits de code. La structure peut fonctionner sur des machines locales ou des environnements conteneurisés, offrant une extensibilité et des contrôles de sécurité tels que OAuth2 et la gestion des clés API. Cela permet aux organisations de déployer une automatisation basée sur le chat adaptée à leurs besoins opérationnels.

DSpy Agents est une boîte à outils Python open source qui simplifie la création d'agents IA autonomes. Elle offre une architecture modulaire pour assembler des agents avec des outils personnalisables pour le web scraping, l'analyse de documents, les requêtes à des bases de données et l'intégration de modèles linguistiques (OpenAI, Hugging Face). Les développeurs peuvent orchestrer des flux de travail complexes en utilisant des modèles d'agents préconstruits ou en définissant des ensembles d'outils personnalisés pour automatiser des tâches telles que la synthèse de recherches, le support client et les pipelines de données. Avec la gestion intégrée de la mémoire, la journalisation, la génération augmentée par récupération, la collaboration multi-agents et une déploiement facile via la containerisation ou des environnements sans serveur, DSpy Agents accélère le développement d'applications pilotées par agents sans code boilerplate.