Outils IA impulsada por datos simples et intuitifs

Explorez des solutions IA impulsada por datos conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

IA impulsada por datos

  • FileMarket AI : Une plateforme pour collecter et étiqueter des ensembles de données pour la formation de l'IA.
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    Qu'est-ce que Unique Datasets for AI training ?
    FileMarket AI sert de plateforme multifacette conçue pour optimiser le cycle de vie des ensembles de données utilisés dans la formation de l'intelligence artificielle. Elle utilise un mélange d'expertise humaine et d'agents d'IA avancés pour collecter, valider et étiqueter des données de haute qualité. En utilisant une approche multichain, elle prend en charge diverses technologies blockchain, améliorant la sécurité et la transparence des données. Les utilisateurs peuvent participer à un marché décentralisé pour monétiser leurs contributions de données, favorisant ainsi une économie de données durable orientée vers les avancées de l'IA. La plateforme prend en charge une large gamme de types de données et de tâches, garantissant une flexibilité pour ses utilisateurs.
    Fonctionnalités principales de Unique Datasets for AI training
    • Collecte de données
    • Validation des données
    • Étiquetage des données
    • Marché des données
    • Intégration blockchain
  • Un cadre JavaScript léger pour créer des agents IA avec gestion de la mémoire et intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que Tongui Agent ?
    Tongui Agent fournit une architecture modulaire pour créer des agents IA capables de maintenir l'état de la conversation, d'utiliser des outils externes et de coordonner plusieurs sous-agents. Les développeurs configurent les backends LLM, définissent des actions personnalisées et attachent des modules de mémoire pour stocker le contexte. Le framework inclut un SDK, une CLI et des hooks middleware pour l'observabilité, facilitant ainsi l'intégration dans des applications web ou Node.js. Les LLMs pris en charge incluent OpenAI, Azure OpenAI et des modèles open-source.
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