Outils IA en servicio al cliente simples et intuitifs

Explorez des solutions IA en servicio al cliente conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

IA en servicio al cliente

  • Tess AI offre un accès aux meilleures IA et à un cours complet sur l'IA générative.
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    Qu'est-ce que pareto.io ?
    Tess AI, produit de Pareto, fournit une plateforme consolidée pour accéder à plus de 200 IA avec un seul abonnement, incluant des modèles populaires comme ChatGPT, Claude et Runway. Il inclut l'Université de l'IA, proposant un cours complet sur l'IA générative pour élever les utilisateurs du niveau débutant à avancé. Tess AI est conçu pour simplifier l'adoption de l'IA dans divers processus métiers, aidant les entreprises à créer, partager et se développer avec des solutions IA personnalisées pour le marketing, les ventes, le service client et la création de contenu.
  • CallFluent AI rationalise la communication téléphonique grâce à une automation intelligente.
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    Qu'est-ce que CallFluent AI ?
    CallFluent AI est une solution d'appel téléphonique automatisée qui intègre la technologie IA pour gérer les appels entrants et sortants, traiter les demandes des clients et planifier des rendez-vous. Elle simplifie la communication en offrant des capacités de compréhension du langage naturel et de reconnaissance vocale, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches plus stratégiques pendant qu'elle gère les interactions téléphoniques de routine.
  • Automatisez votre entreprise avec des agents IA réalisant le support client, la gestion des calendriers, la mise à jour des CRM, et plus encore.
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    Qu'est-ce que Lecca.io ?
    Lecca.io est une plateforme d'agent IA et d'automatisation des flux de travail qui aide les entreprises à rationaliser des tâches telles que le support client, le prospection commerciale, la réponse aux emails, la gestion des calendriers et la mise à jour des CRM. En équipant les agents IA des bons outils et déclencheurs, Lecca.io permet à ces agents d'effectuer des tâches routinières, permettant aux entreprises de se concentrer sur des initiatives stratégiques. Cette plateforme d'automatisation prend en charge l'intégration avec plusieurs applications et services, y compris Gmail, Google Calendar, Slack, et plus encore.
  • Freddy AI automatise intelligemment les tâches de support client de routine.
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    Qu'est-ce que Freddy AI ?
    Freddy AI donne aux équipes de support client le pouvoir d'automatiser des tâches et des demandes répétitives. Il utilise l'apprentissage automatique pour offrir des réponses instantanées, prédire les besoins des clients et améliorer les processus de prise de décision. En s'intégrant parfaitement à la plateforme Freshdesk, Freddy AI améliore les temps de réponse, réduit les coûts de résolution des tickets et permet au personnel de support de se concentrer sur des questions complexes nécessitant une intervention humaine.
  • Implémentation chinoise open-source de Generative Agents permettant aux utilisateurs de simuler des agents IA interactifs avec mémoire et planification.
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    Qu'est-ce que GenerativeAgentsCN ?
    GenerativeAgentsCN est une adaptation open-source en chinois du cadre Stanford des agents génératifs, conçu pour simuler des personnages numériques réalistes. En combinant de grands modèles linguistiques avec un module de mémoire à long terme, des routines de réflexion et une logique de planification, il orchestre des agents qui perçoivent le contexte, rapellent des interactions passées et décident autonomement des prochaines actions. La boîte à outils fournit des notebooks Jupyter prêts à l’emploi, des composants Python modulaires et une documentation complète en chinois pour guider les utilisateurs dans la configuration des environnements, la définition des caractéristiques de l’agent et la personnalisation des paramètres de mémoire. Utilisez-la pour explorer le comportement de PNJ piloté par IA, prototyper des bots de service client ou réaliser des recherches académiques sur la cognition des agents. Avec des API flexibles, les développeurs peuvent étendre les algorithmes de mémoire, intégrer leurs propres LLM et visualiser les interactions des agents en temps réel.
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