Insight est une plateforme avancée alimentée par l'IA, spécialement conçue pour la recherche médicale. Elle aide les utilisateurs à effectuer des revues de littérature efficaces, à formuler des hypothèses, à concevoir des expériences et à identifier des cibles. En s'appuyant sur des publications évaluées par des pairs, elle offre une solution complète pour les chercheurs afin de générer des résumés scientifiques et d'accélérer leurs projets. La plateforme vise à redéfinir la manière dont la recherche médicale est menée, la rendant plus rapide et plus efficace.

Le LangChain AI Scientist V2 exploite de grands modèles de langage et le cadre d'agents de LangChain pour aider les chercheurs à chaque étape du processus scientifique. Il ingère des articles académiques pour les revues de littérature, génère de nouvelles hypothèses, esquisse des protocoles expérimentaux, rédige des rapports de laboratoire et produit du code pour l'analyse de données. Les utilisateurs interagissent via CLI ou carnet, en personnalisant les tâches via des modèles de prompt et des réglages de configuration. En orchestrant des chaînes de raisonnement multi-étapes, il accélère la découverte, réduit la charge de travail manuelle et garantit des résultats reproductibles.

Multi-Agent AI Researcher offre un cadre modulaire et extensible où les utilisateurs peuvent configurer et déployer plusieurs agents IA pour traiter conjointement des questions scientifiques complexes. Il inclut un agent de génération d'hypothèses proposant des orientations de recherche basées sur une analyse de littérature, un agent de simulation d'expériences modélisant et testant des hypothèses, un agent d'analyse de données traitant les résultats des simulations, et un agent de rédaction compilant les conclusions dans des documents de recherche structurés. Avec le support de plugins, les utilisateurs peuvent intégrer des modèles et des sources de données personnalisés. Le orchestrateur gère les interactions des agents, en consignant chaque étape pour la traçabilité. Idéal pour automatiser des tâches répétitives et accélérer les flux de travail R&D, il garantit la reproductibilité et la scalabilité dans divers domaines de recherche.

Les Scientifiques Virtuels exploitent des modèles linguistiques basés sur GPT pour créer des agents IA spécialisés reproduisant des scientifiques experts dans divers domaines. Chaque chercheur virtuel est configuré avec un ingénierie de prompt sur-mesure pour fournir des réponses précises, contextualisées, proposer des protocoles expérimentaux, interpréter des données scientifiques et générer des insights. Les utilisateurs sélectionnent une persona scientifique, saisissent leurs questions ou détails de projet, et reçoivent des conseils détaillés, spécifiques à la discipline, accompagnés de références et de raisonnements à des fins éducatives ou de recherche. La plateforme est hébergée sur GitHub Pages et est entièrement open-source. La base de code facilite la personnalisation et l’extension de nouvelles personas scientifiques via la modification des fichiers de configuration JSON. Idéal pour la recherche collaborative, la démonstration pédagogique ou l’étude personnelle, Virtuels Scientifiques comble le fossé entre les modèles linguistiques d’IA et la résolution pratique de problèmes scientifiques en offrant un environnement interactif dynamique pour explorer des sujets complexes avec une guidance experte.