Politiques par IA est une solution innovante qui tire parti de l'intelligence artificielle pour créer des politiques détaillées et personnalisées adaptées à vos exigences commerciales. Cet outil garantit que les politiques générées sont conformes aux réglementations les plus récentes et aux meilleures pratiques de votre secteur. En automatisant le processus de création de politiques, Politiques par IA permet de gagner du temps et réduit le risque d'erreur humaine, offrant ainsi un moyen efficace et fiable de maintenir des politiques commerciales à jour et précises.

AI Count exploite le pouvoir de l'intelligence artificielle pour fournir un comptage d'objets rapide et précis. Conçu pour compter des centaines d'objets en seulement une seconde, il prend en charge différents types d'objets statistiques, ce qui le rend idéal pour un large éventail d'applications. Que vous ayez besoin de compter des articles pour l'inventaire, le contrôle de la qualité ou toute autre finalité, AI Count garantit précision et efficacité, vous aidant à gagner du temps et à réduire considérablement les erreurs humaines.

Allotropy fournit un cadre unifié de gestion des données pour les laboratoires, centralisant des sources de données disparates et standardisant les paramètres expérimentaux. En utilisant des formats de données adaptables, il permet aux scientifiques et aux chercheurs de minimiser les erreurs humaines et de maximiser la fiabilité de leurs données. Avec un accent sur l'intégration de diverses techniques de laboratoire, Allotropy garantit que toutes les informations pertinentes sont facilement accessibles et gérables, facilitant ainsi de meilleures décisions.

Deep Threat Model utilise des algorithmes pilotés par GPT pour analyser l’architecture de votre application et générer automatiquement des diagrammes complets de modèle de menace. Après avoir spécifié le nom de l’application et une brève description, l’outil identifie les actifs, catégorise les frontières de confiance et énumère les acteurs de la menace. Il cartographie ensuite les vecteurs d’attaque potentiels et suggère des contrôles de sécurité, en sortie les résultats sous forme de notation Mermaid ou PlantUML modifiable. Le moteur d’IA garantit la cohérence entre les diagrammes, signale les contrôles manquants et met en évidence les composants à haut risque. Les diagrammes peuvent être exportés, affinés manuellement ou intégrés dans des pipelines CI/CD pour des revues de sécurité continues. Cette approche rationalisée réduit l’effort manuel, minimise les erreurs d’identification des menaces et accélère la documentation de sécurité pour les équipes de développement et de conformité.