Solutions history tracking à prix réduit

Accédez à des outils history tracking abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

history tracking

  • Recherchez et gérez facilement votre historique de conversations ChatGPT.
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    Qu'est-ce que ChatGPT - Chat History Search & Filter ?
    La recherche de l'historique des conversations ChatGPT est une puissante extension Chrome conçue pour simplifier votre accès aux conversations précédentes. Elle permet aux utilisateurs de trouver rapidement des dialogues par mots-clés, de filtrer les résultats et de gérer efficacement leur historique. Avec cette extension, les utilisateurs peuvent profiter d'interactions fluides avec ChatGPT, améliorant leur productivité et s'assurant qu'ils ne perdent jamais d'informations importantes partagées lors de discussions précédentes. Idéal pour les chercheurs, les créateurs de contenu et quiconque souhaitant revivre facilement des discussions passées.
    Fonctionnalités principales de ChatGPT - Chat History Search & Filter
    • Recherche par mots-clés dans l'historique des conversations
    • Options de filtrage pour des recherches affinées
    • Interface conviviale pour une navigation facile
  • Un client CLI pour interagir avec les modèles LLM Ollama localement, permettant la chat multi-turn, la diffusion en continu et la gestion des prompts.
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    Qu'est-ce que MCP-Ollama-Client ?
    MCP-Ollama-Client fournit une interface unifiée pour communiquer avec les modèles linguistiques d’Ollama exécutés localement. Il supporte des dialogues duplex complets avec un suivi automatique de l’historique, un streaming en direct des tokens de complétion et des modèles de prompt dynamiques. Les développeurs peuvent choisir parmi les modèles installés, personnaliser des hyperparamètres tels que la température et le nombre maximum de tokens, et surveiller les métriques d’utilisation directement dans le terminal. Le client expose une enveloppe API simple de type REST pour l’intégration dans des scripts d’automatisation ou des applications locales. Avec un rapport d’erreur intégré et une gestion de configuration, il facilite le développement et le test des workflows alimentés par LLM sans dépendre d’API externes.
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