Outils herramientas de recolección de datos simples et intuitifs

Explorez des solutions herramientas de recolección de datos conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

herramientas de recolección de datos

  • Saga est un cadre d'agent AI en Python open-source permettant des agents de tâches multi-étapes autonomes avec des intégrations d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que Saga ?
    Saga offre une architecture flexible pour créer des agents AI qui planifient et exécutent des flux de travail multi-étapes. Les composants principaux incluent un module de planification qui décompose les objectifs en actions, un stockage de mémoire pour le contexte conversationnel et des tâches, et un registre d'outils pour intégrer des services ou scripts externes. Les agents s'exécutent de manière asynchrone, gèrent l'état entre les sessions et prennent en charge le développement d'outils personnalisés. Saga permet un prototypage rapide d'assistants autonomes, automatisant des tâches telles que la collecte de données, les alertes et les questions-réponses interactives dans votre environnement Python.
    Fonctionnalités principales de Saga
    • Planification multi-étapes avec LLM
    • Registre d'outils personnalisé et intégration
    • Exécution asynchrone des tâches
    • Gestion de mémoire pour le contexte
    • Support d'interface conversationnelle
  • Une plateforme de simulation web déterministe et d'annotation pour les agents de navigateur.
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    Qu'est-ce que Foundry ?
    La plateforme Foundry AI offre un cadre de simulation web déterministe et d'annotation, permettant aux utilisateurs de collecter des labels de haute qualité, d'évaluer efficacement des agents de navigateur et de déboguer les problèmes de performance. Elle garantit des tests reproductibles et une évaluation évolutive sans les défis de la dérive web, des interdictions IP et des limites de débit. Construite par des experts de l'industrie, la plateforme améliore l'évaluation des agents, l'amélioration continue et le débogage des performances dans un environnement contrôlé.
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